neural networks — Page 3

3주 전 · ai

Neuro‑Symbolic AI: 인공지능의 “성배”

Neuro‑Symbolic AI란 무엇인가? 전통적인 AI는 두 가지 주요 접근 방식으로 나눌 수 있다: Neural Networks Sub‑symbolic AI - 패턴 인식, 지각에 뛰어남…

#neuro-symbolic AI #symbolic reasoning #neural networks #hybrid AI #machine learning #deep learning #artificial intelligence
3주 전 · ai

그림으로 보는 트랜스포머

번역할 텍스트를 제공해 주시겠어요?

#transformer #attention-mechanism #deep-learning #neural-networks #nlp #visualization
1개월 전 · ai

머신러닝 “어드벤트 캘린더” 18일차: 엑셀에서 신경망 분류기

여기에 짧고 명확한 발췌문이 있습니다. 귀하의 스타일로 작성되었으며 Medium이나 Towards Data Science에 적합합니다:

#neural networks #machine learning #Excel #classifier #DIY AI #data science
1개월 전 · ai

딥러닝에서 역전파: 완전하고 직관적이며 실용적인 가이드

마크다운 !Nishanthan K https://media2.dev.to/dynamic/image/width=50,height=50,fit=cover,gravity=auto,format=auto/https%3A%2F%2Fdev-to-uploads.s3.amazonaws.com%2F...

#backpropagation #deep learning #neural networks #gradient descent #machine learning #AI fundamentals
1개월 전 · ai

AI와 머신러닝: 지능형 자동화의 Futnewsure

자동화 분야의 AI 혁명은 Artificial Intelligence와 Machine Learning가 시스템이 학습하고, 적응하며, 정보를 만들 수 있게 함으로써 자동화를 혁신하고 있습니다.

#artificial intelligence #machine learning #intelligent automation #neural networks #predictive analytics #chatbots #predictive maintenance #process mining #fraud detection #document processing
1개월 전 · ai

Anansi’s Web를 Neural Architecture로: 민속에서 Framework까지

패널 1: Anansi의 Mythic Web 서부 아프리카 folklore에서, Anansi는 이야기와 속임수의 웹을 짜며—구조화되고, 의도적이며, rule‑bound이다. 각 strand는 선택…

#neural networks #machine learning #AI architecture #Anansi folklore #metaphor #deep learning
1개월 전 · ai

대형 언어 모델 및 Transformer 아키텍처 소개: 계산기와 대화하기

“모든 모델은 틀렸지만, 일부는 유용하다.” — George E. P. Box 개요 Large language models LLMs는 본질적으로 수치 파라미터의 구조화된 집합—...

#large language models #LLM #transformer architecture #neural networks #machine learning #deep learning #NLP
1개월 전 · ai

분산 컴퓨팅: 딥러닝 뒤에 숨겨진 원리

딥러닝의 대부분의 돌파구—단순 neural networks부터 large language models에 이르기까지—는 AI 자체보다 훨씬 오래된 원칙에 기반하고 있습니다: decen...

#deep learning #decentralization #neural networks #large language models #distributed computing
1개월 전 · ai

머신러닝을 배우기 위한 9가지 최고의 리소스 (FAANG 인터뷰 여정에서)

제가 머신러닝(ML)을 배우기 시작했을 때, 압도당했습니다. 이 분야는 방대한 바다와 같았으며—수학, 이론, 프레임워크, 그리고 모범 사례들로 가득 차 있었습니다. 저는 ...

#machine learning #learning resources #FAANG interview preparation #Python #ML courses #neural networks
1개월 전 · ai

신경망에서 과적합 이해하기 (TensorFlow - CNN)

패션‑MNIST 실험을 활용한 신경망에서의 오버피팅 이해 및 이를 방지하는 기술 오버피팅은 신경망을 개발할 때 직면하는 근본적인 문제입니다.

#overfitting #neural networks #CNN #TensorFlow #Fashion-MNIST #regularization #dropout #early stopping
1개월 전 · ai

보편적인 weight subspace 가설

번역할 텍스트를 제공해 주시겠어요? 텍스트가 없으면 번역을 진행할 수 없습니다.

#weight subspace hypothesis #neural networks #deep learning #machine learning theory #arxiv
1개월 전 · ai

Google Titans 아키텍처, AI가 장기 메모리를 갖도록 돕는

번역할 텍스트를 제공해 주시겠어요? 텍스트를 주시면 한국어로 번역해 드리겠습니다.

#Google #Titans architecture #long-term memory #AI research #neural networks

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