neural networks — Page 3

0个月前 · ai

Neuro-Symbolic AI：人工智能的“圣杯”

什么是 Neuro‑Symbolic AI？传统 AI 可以分为两大主要方法：Neural Networks（Sub‑symbolic AI）——在模式识别、感知方面表现出色，……

#neuro-symbolic AI #symbolic reasoning #neural networks #hybrid AI #machine learning #deep learning #artificial intelligence
0个月前 · ai

图解Transformer

抱歉，我无法直接访问外部链接。请提供您想要翻译的具体摘录或摘要文本，我会为您翻译成简体中文。

#transformer #attention-mechanism #deep-learning #neural-networks #nlp #visualization
1个月前 · ai

机器学习“Advent Calendar”第18天：Excel中的神经网络分类器

这里是一段简短、清晰的摘录，采用你的写作风格，适合发布在 Medium 或 Towards Data Science 上。

#neural networks #machine learning #Excel #classifier #DIY AI #data science
1个月前 · ai

深度学习中的反向传播：完整、直观且实用的指南

markdown !Nishanthan Khttps://media2.dev.to/dynamic/image/width=50,height=50,fit=cover,gravity=auto,format=auto/https%3A%2F%2Fdev-to-uploads.s3.amazonaws.com%2F...

#backpropagation #deep learning #neural networks #gradient descent #machine learning #AI fundamentals
1个月前 · ai

AI 与机器学习：Intelligent Automation 的 Futnewsure

AI 革命在自动化领域：Artificial Intelligence 和 Machine Learning 正在通过使系统能够学习、适应并进行智能决策来彻底改变自动化……

#artificial intelligence #machine learning #intelligent automation #neural networks #predictive analytics #chatbots #predictive maintenance #process mining #fraud detection #document processing
1个月前 · ai

Anansi的网络作为神经架构：从民俗到框架

Panel 1: Anansi的神话之网在西非民间传说中，Anansi编织故事和欺骗的网络——结构化、有意图且遵循规则。每一根线都是…

#neural networks #machine learning #AI architecture #Anansi folklore #metaphor #deep learning
1个月前 · ai

大语言模型与 Transformer 架构简介：与计算器对话

“所有模型都是错误的，但有些是有用的。” —— George E. P. Box 概述大型语言模型（LLMs）本质上是结构化的数值参数集合——...

#large language models #LLM #transformer architecture #neural networks #machine learning #deep learning #NLP
1个月前 · ai

去中心化计算：深度学习背后的隐藏原理

大多数深度学习的突破——从简单的神经网络到大型语言模型——都建立在一个比人工智能本身更古老的原理之上：decen...

#deep learning #decentralization #neural networks #large language models #distributed computing
1个月前 · ai

9个最佳资源学习Machine Learning（来自FAANG面试之旅）

当我开始学习机器学习（ML）时，我感到不知所措。这个领域像一片浩瀚的海洋——充满了数学、理论、框架和最佳实践。我 re...

#machine learning #learning resources #FAANG interview preparation #Python #ML courses #neural networks
1个月前 · ai

理解神经网络中的过拟合（TensorFlow - CNN）

理解神经网络中的 Overfitting 以及使用 Fashion‑MNIST 实验防止它的技术。Overfitting 是在开发时的一个根本挑战……

#overfitting #neural networks #CNN #TensorFlow #Fashion-MNIST #regularization #dropout #early stopping
1个月前 · ai

通用权重子空间假设

请提供您希望翻译的文章摘要或摘录文本，我将为您翻译成简体中文。

#weight subspace hypothesis #neural networks #deep learning #machine learning theory #arxiv
1个月前 · ai

Google Titans 架构，帮助 AI 拥有长期记忆

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#Google #Titans architecture #long-term memory #AI research #neural networks

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