neural networks — Page 2

2周前 · software

MyTorch – 450 行 Python 实现的极简 autograd

文章链接: https://github.com/obround/mytorch 评论链接: https://news.ycombinator.com/item?id=46483776 积分: 25 评论数: 1

#autograd #Python #deep learning #neural networks #open-source #library #MyTorch
2周前 · ai

ZoeDepth：通过结合相对深度和度量深度实现零样本迁移

概述 ZoeDepth 能够从单张图像预测深度，准确处理近处和远处的物体。它结合了两种学习策略：一种能够保留……

#depth estimation #computer vision #zero-shot transfer #ZoeDepth #neural networks #image processing #relative depth #metric depth
2周前 · ai

对抗攻击与防御：综述

概述今天，许多应用程序使用 deep learning 快速执行复杂任务，从图像分析到语音识别。然而，微小、几乎不可见的变化……

#adversarial attacks #machine learning security #deep learning robustness #AI safety #neural networks
2周前 · ai

Mish：自正则化非单调激活函数

概述 Mish 是一种简单的激活函数，能够显著提升基于图像的 AI 模型的性能。通过将标准激活函数替换为 M...

#Mish activation #neural networks #deep learning #computer vision #image recognition #regularization #activation functions
2周前 · ai

计算机视觉服务：使用 Oodles 构建智能视觉系统

图像和视频包含海量数据——但要从中提取有意义的洞察需要先进的 AI 系统。Computer Vision Services https://www...

#computer vision #deep learning #AI #image analytics #object detection #OCR #neural networks #visual data
2周前 · software

第7部分：CUDA 与 Python 的集成

XOR 测试在成功搭建神经网络后，我用 XOR 运算对其进行测试。XOR 是一种非线性运算，所以它算是一个 “Hello World” 示例……

#CUDA #Python #Rust #Neural Networks #Linear Regression #GPU Computing #Machine Learning
3周前 · ai

当神经网络停止学习时：理解梯度消失

什么是 Vanishing Gradient Problem？在神经网络中，梯度告诉网络应该改变每个权重多少以降低误差。如果梯度……

#vanishing gradient #neural networks #deep learning #gradient descent #sigmoid activation
3周前 · ai

理解梯度：神经网络学习背后的引擎

在上一篇文章中，我们探讨了激活函数并使用 Python 对其进行了可视化。现在，让我们看看梯度是什么。什么是梯度？Neural networ...

#gradients #neural networks #backpropagation #machine learning #deep learning #training #activation functions
3周前 · ai

AutoAugment：从数据中学习增强策略

概述 AutoAugment 是一种自动发现有效图像增强策略的方法。通过系统地测试许多简单的变换——例如…

#autoaugment #data augmentation #computer vision #image classification #machine learning #deep learning #neural networks
3周前 · ai

神经网络中的向量化：入门指南

Artificial intelligence 可能听起来很复杂，但其核心全是数字。Neural networks——现代 AI 背后的引擎——不能直接处理原始 tex...

#vectorization #neural networks #machine learning #embeddings #deep learning #AI fundamentals
3周前 · ai

激活函数：简单曲线如何赋能神经网络

激活函数——神经网络的构建模块在我之前的文章中，我们提到了序列到序列模型 https://dev.to/rijultp/seque...

#activation functions #neural networks #deep learning #ReLU #sigmoid #softplus #machine learning
3周前 · ai

神经网络：绝对初学者

引言如果你曾经想过机器是如何识别面孔、翻译语言，甚至生成艺术的，背后的秘密往往是 neural networks。Do...

#neural networks #machine learning #deep learning #AI basics #beginner guide

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