1개월 전 · ai

HATEOAS처럼 생각하기: Agentic RAG가 지식을 동적으로 탐색하는 방법

표지 이미지: Think Like HATEOAS: How Agentic RAG Dynamically Navigates Knowledge https://media2.dev.to/dynamic/image/width=1000,height=420,fit=cover,gravity=...

1개월 전 · ai

아첨은 첫 번째 LLM ‘다크 패턴’이다

번역할 텍스트를 제공해 주시겠어요?

1개월 전 · ai

왜 AI 정렬은 더 나은 평가에서 시작되는가

평가하지 않으면 정렬할 수 없습니다. “Why AI Alignment Starts With Better Evaluation”라는 게시물이 처음으로 Towards Data Science에 게재되었습니다....

1개월 전 · ai

[Paper] 검증기 탈출: 시연을 통한 추론 학습

대형 언어 모델(LLMs)을 추론하도록 훈련하는 것은 종종 작업별 검증자를 이용한 강화 학습(RL)에 의존한다. 그러나 많은 실제 상황의 추론‑...

1개월 전 · ai

[Paper] Iterative PPO를 활용한 다중 턴 대화 결과 지향 LLM 정렬

대규모 언어 모델(LLMs)을 다중 턴 대화 결과에 최적화하는 것은 특히 AI 마케팅과 같은 목표 지향적 환경에서 여전히 큰 과제입니다.

1개월 전 · ai

[Paper] LLM이 인간과 같은 세밀한 증거를 추출하여 증거 기반 사실 검증에 활용할 수 있을까?

온라인 뉴스 기사 아래 사용자 댓글에서 허위 정보가 자주 퍼지며, 사실적으로 잘못된 정보를 탐지하기 위한 효과적인 방법의 필요성을 강조한다.

1개월 전 · ai

[Paper] AI가 있더라도 Bijection 발견은 여전히 어렵다: 새로운 Bijection 구축을 위한 OpenEvolve의 기회와 과제

AlphaEvolve, OpenEvolve, ShinkaEvolve와 같은 진화적 프로그램 합성 시스템은 AI 지원 수학 발견에 새로운 접근 방식을 제공합니다. 이러한 시스템...

1개월 전 · ai

[Paper] Beluga: 확장 가능하고 효율적인 LLM KVCache 관리를 위한 CXL 기반 메모리 아키텍처

LLM 모델 크기의 급격한 증가와 장기 컨텍스트 추론에 대한 수요가 늘어나면서 메모리는 GPU 가속 서빙 시스템에서 중요한 병목 현상이 되었습니다.

1개월 전 · ai

[Paper] CodeFuse-CommitEval: 커밋 메시지와 코드 변경 불일치 탐지에서 LLM의 성능 벤치마킹을 향하여

Version control은 코드 변경의 이유를 전달하기 위해 commit messages에 의존하지만, 이러한 메시지는 종종 품질이 낮고, 더 중요한 것은 일관성이 부족합니다 …

1개월 전 · ai

[Paper] LLM이 프로그램 의미론을 복원할 수 있을까? 심볼릭 실행을 통한 체계적인 평가

Obfuscation은 프로그램 이해, 유지보수, 테스트 및 취약점 탐지와 같은 소프트웨어 엔지니어링 작업에 지속적인 도전을 제기한다. 하지만 ...