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  • 0개월 전 · ai

    LLMs에서 Hallucination-Associated Neurons의 존재, 영향 및 기원에 관하여

    번역할 텍스트를 제공해 주시겠어요? 현재는 번역할 내용이 포함되어 있지 않습니다.

    #hallucination #LLM #neuron interpretability #language models #arxiv
  • 0개월 전 · ai

    Vibe Proving 이해하기

    검증 가능한 단계별 논리로 LLM이 추론하도록 만드는 방법 파트 1 The post Understanding Vibe Proving appeared first on Towards Data Science....

    #LLM #reasoning #verifiable logic #step-by-step reasoning #AI safety
  • 0개월 전 · ai

    간접 프롬프트 인젝션: 완전 가이드

    TL;DR 간접 프롬프트 인젝션(Indirect Prompt Injection, IPI)은 악의적인 명령이 문서와 같은 신뢰할 수 있는 콘텐츠를 통해 언어 모델에 전달되는 숨겨진 AI 보안 위협입니다,…

    #prompt injection #indirect prompt injection #AI security #LLM #large language models #cybersecurity #enterprise AI #model safety
  • 0개월 전 · ai

    1과 0만으로 LLM을 구축하면 어떻게 될까

    오늘날 표준 모델보다 41배 더 효율적이고 9배 더 빠른 LLM. “What Happens When You Build an LLM Using Only 1s and 0s”라는 게시물이 처음으로 T…에 실렸습니다.

    #LLM #model efficiency #binary representation #AI research #large language models
  • 0개월 전 · ai

    Glitch v1: 성격과 불안, 그리고 약간의 태도를 가진 LLM

    원래 Programming and Doodles Newsletter에 게재되었습니다. 나는 10년 전만 해도 이것이 얼마나 소설처럼 들렸을지 모른다는 사실을 눈치채지 않을 수 없습니다; 일부 사람들은…

    #LLM #fine-tuning #Meta Llama-3 #AI personality #model bias #personalized AI
  • 0개월 전 · ai

    AI 버블: 내가 2026년 전에 빠져나가는 이유

    !The AI Bubble 표지 이미지: 왜 나는 2026년 전에 탈퇴하려는가 https://media2.dev.to/dynamic/image/width=1000,height=420,fit=cover,gravity=auto,format=auto/http...

    #AI hype #AI bubble #LLM #AGI speculation #AI adoption
  • 0개월 전 · ai

    부풀어진 RAG 파이프라인에서 Evals 수행 방법

    데이터셋 및 모델 간 메트릭 비교 ‘How to Do Evals on a Bloated RAG Pipeline’ 게시물이 처음으로 Towards Data Science에 게재되었습니다....

    #RAG #retrieval-augmented generation #evaluation #model metrics #datasets #LLM #pipeline optimization #NLP
  • 0개월 전 · ai

    비대해진 RAG 파이프라인에서 Evals 실행

    데이터 세트와 모델 간 메트릭 비교 ‘Running Evals on a Bloated RAG Pipeline’ 게시물은 최초로 Towards Data Science에 게재되었습니다....

    #RAG #retrieval-augmented generation #model evaluation #pipeline performance #metrics #LLM #AI evaluation
  • 0개월 전 · ai

    당신의 LLM을 위한 도구: MCP에 대한 심층 탐구

    MCP는 실시간 정보를 검색하거나 행동을 수행할 수 있는 도구를 제공함으로써 LLM을 에이전트로 전환하는 핵심 촉진제입니다. The post Tools for You...

    #LLM #MCP #AI agents #tool integration #real-time retrieval #AI tools
  • 1개월 전 · ai

    TOON Playground를 만들었습니다: LLM 토큰을 40% 절약

    AI 토큰에 돈을 태우는 것을 멈추세요. LLM인 ChatGPT, Claude, Gemini로 구축한다면 그 고통을 알 겁니다: 토큰 = 돈. JSON에서 여분의 괄호와 따옴표마다…

    #LLM #token optimization #TOON #JSON #cost reduction #prompt engineering #open-source #playground
  • 1개월 전 · ai

    MIRA – 오픈소스 지속 메모리를 갖춘 AI 엔터티

    죄송하지만, 제공해 주신 URL의 내용을 직접 확인할 수 없습니다. 번역을 원하는 텍스트를 여기 직접 입력해 주시면 한국어로 번역해 드리겠습니다.

    #open-source #persistent AI #memory #LLM #chatbot #GitHub
  • 1개월 전 · ai

    Anthropic, ‘Agent Skills’를 공개하며 Enterprise AI의 판도를 바꾸다

    표지 이미지: Anthropic, ‘Agent Skills’를 공개, 엔터프라이즈 AI에서 경쟁을 고조시키다 https://media2.dev.to/dynamic/image/width=1000,height=420,fit=cover,gravit...

    #Anthropic #Agent Skills #enterprise AI #AI agents #LLM #AI workflow automation #AI reliability #AI frameworks

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