소개 AI 안전에 대한 논의는 종종 기술적 우려, 즉 model alignment, robustness, interpretability, verification, 그리고 benchmarking에 의해 주도됩니다....

'2026년 1월 29일'

2026년 1월 29일 Ajeet Mirwani – 아메리카스 프로그램 리드, Google Developer Experts Google 블로그 저자 페이지 https://developers.googleblog.com/search/?author=Ajeet+Mirw...

Autonomous unmanned aerial vehicle (UAV) 시스템은 안전이 중요한 네트워크 환경에서 점점 더 많이 배치되고 있으며, 이 환경에서 신뢰성 있게 작동해야 합니다.

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왜 명시적인 권력 구조가 없을 때 제어 가능성이 붕괴되는가? 대부분의 AI 제어에 관한 논의는 행동—시스템이 출력하는 것, 추론 방식, …

인류 역사의 대부분 동안, 기계가 의식을 가질 수 있다는 가능성은 철학과 상상의 가장자리에서만 존재했습니다. 사상가들은 n...을 논의했습니다.

우리는 AI 안전에 대해 잘못된 질문을 계속하고 있습니다. 우리는 묻습니다: - “모델이 aligned 되어 있나요?” - “윤리를 이해하고 있나요?” - “명령을 따를까요?” 하지만 최근…

당신의 데이터가 어디에 있었는지 알고 있나요? “Data Poisoning in Machine Learning: Why and How People Manipulate Training Data”라는 글이 처음으로 Towards Data Sc…에 게재되었습니다.

새 떼가 날아다니는 모습을 상상해 보세요. 리더가 없습니다. 중앙 지휘도 없습니다. 각 새는 이웃 새와 방향을 맞추고, 속도를 조절하며, …

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만약 사용자 입력을 LLM에 전달하는 앱을 만들고 있다면, 최소 한 번은 프롬프트 인젝션을 경험했을 가능성이 높습니다. 사용자는 “ignore all…”와 같은 문장을 입력할 수 있습니다.