LLM 입력을 프롬프트 인젝션으로부터 보호하는 방법 (직접 구축하지 않고)
만약 사용자 입력을 LLM에 전달하는 앱을 만들고 있다면, 최소 한 번은 프롬프트 인젝션을 경험했을 가능성이 높습니다. 사용자는 “ignore all…”와 같은 문장을 입력할 수 있습니다.
만약 사용자 입력을 LLM에 전달하는 앱을 만들고 있다면, 최소 한 번은 프롬프트 인젝션을 경험했을 가능성이 높습니다. 사용자는 “ignore all…”와 같은 문장을 입력할 수 있습니다.
X는 Grok의 명시적인 AI 이미지 생성 능력에 더 많은 제한을 두었지만, 테스트 결과 업데이트가 제한들의 조각조각을 만들어낸 것으로 나타났습니다.
지난 1년 동안 AI 산업에서 가장 논란이 많았던 이슈 중 하나는 사용자가 챗봇 대화에서 정신 건강 문제의 징후를 보일 때 어떻게 해야 하는가였다.
🛑 에이전트가 너무 많이 할 때 당신은 AI 에이전트를 만들었습니다. 그것은 똑똑하고, 도구를 호출하며, 워크플로를 자동화합니다. 그것이 미래입니다! 하지만 그때 무슨 일이 일어날까요...
번역하려는 텍스트를 직접 제공해 주시면 한국어로 번역해 드리겠습니다.
위험 메모 / 위험 진술
환각 문제: 인상적인 능력에도 불구하고 LLMs는 절대적인 자신감으로 잘못된 정보를 생성하는 경우가 많습니다. 전통적인 방법...
번역할 텍스트를 제공해 주시겠어요?
죄송합니다. 번역하려는 텍스트를 직접 제공해 주시면 도와드리겠습니다.
번역할 텍스트를 제공해 주시겠어요? 텍스트를 알려주시면 한국어로 번역해 드리겠습니다.
번역하려는 텍스트를 제공해 주시겠어요? 해당 내용이 있으면 한국어로 번역해 드리겠습니다.
실험: 블랙 박스 탐색 수년간 우리는 large language models LLMs을 블랙 박스로 취급해 왔습니다. 모델이 “I am currently thinking about c...”라고 말할 때…