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[Paper] 소프트 Quality-Diversity 최적화
Quality-Diversity (QD) 알고리즘은 다양한 고품질 솔루션 집합을 발견하는 데 중점을 둔 최적화 분야를 구성합니다.
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🚀 하드웨어 업그레이드 없이 딥러닝 학습 시간을 45% 단축한 방법
캐싱 + 프리패칭, 혼합 정밀도, 그리고 그래디언트 누적을 비교하는 실용적인 실험에서 Machine Learning 엔지니어들은 종종 더 높은 정확도, b...
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AI가 블랙 프라이데이 온라인 지출을 사상 최고 $11.8B로 끌어올림
이번 달 초에 MasterCard는 Walmart조차도 이제 고객이 ChatGPT를 통해 구매할 수 있게 허용한다는 점을 언급했습니다. https://www.mastercard.com/us/en/news-and-trends...
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EUNO.NEWS AI 섹션에 오신 것을 환영합니다
AI 섹션에 오신 것을 환영합니다. 최신 AI 뉴스, 모델, 논문, 트렌드를 확인하세요.
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패션에서 20년, AI와 함께한 30일: ChatGPT를 사용해 2026년 트렌드를 예측한 방법
개발자의 예상치 못한 패션 AI 여정 30일 실험이 모든 것을 바꾸다 질문 = '2026년에 패션에서 무엇이 인기를 끌까?' 2주 차: T...
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o4-mini와 o4-mini-high에 대해 읽으면서 “작은” AI 모델을 다시 생각하게 되었다
나는 OpenAI의 o4-mini와 o4-mini-high에 대한 Makiai 기사에 들어가서, 스쳐 지나가며 잊어버릴 benchmarks로 가득한 또 다른 기술 분석을 기대했다. 대신…
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Agent Prompting의 예술: Anthropic AI 팀의 교훈
대부분의 “prompt engineering” 조언은 단일 회차 챗봇을 위해 작성되었습니다 — 도구, 메모리, 부작용을 가진 루프에서 실행되는 에이전트를 위한 것이 아닙니다. Anthropic’s Appli...
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왜 관측 가능한 AI가 기업이 신뢰할 수 있는 LLM을 위해 필요한 누락된 SRE 레이어인가
AI 시스템이 프로덕션에 들어가면서, reliability와 governance는 희망적인 생각에 의존할 수 없습니다. 여기서는 observability가 large language models(LLMs)를 어떻게 전환하는지 설명합니다. https://ve...
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아니요, AI에게 성차별적이라고 ‘인정’하게 만들 수는 없지만, 어쨌든 그럴 가능성이 높습니다
LLMs가 명시적으로 편향된 언어를 사용하지 않을 수도 있지만, 연구자들에 따르면 이들은 사용자의 인구통계 데이터를 추론하고 implicit biases를 나타낼 수 있습니다....
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아니요, AI에게 ‘admit’하게 할 수는 없지만, 실제로는 성차별일 가능성이 높습니다
LLMs는 명시적으로 편향된 언어를 사용하지 않을 수도 있지만, 연구자들은 이들이 여러분의 인구통계 데이터를 추론하고 암묵적 편향을 드러낼 수 있다고 말한다....
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지표 속임수: 당신의 최고의 KPI가 최악의 실패를 숨길 때
그린 대시보드 메트릭스는 혼돈에 질서를 가져다 준다, 적어도 우리가 가정하는 바이다. 그들은 다차원 행동을 소비 가능한 신호로 요약한다, clic...