2주 전 · ai

대부분의 개발자들은 API와 A2A로 AI 데이터를 호출한다

최근 Theory Ventures 설문조사에 따르면, 설문에 응답한 413명의 시니어 기술 구축자 중 91%가 직접 AI를 구축하고 있거나, The post Most Developers Call AI D...

2주 전 · ai

LLM 사용량을 확장하는 방법

Large Language Models(LLMs)와 관련해서 가장 중요한 단어는 아마도 ChatGPT의 출시와 함께 등장한 것입니다. ChatGPT가 이렇게 성공할 수 있었던 것은 크게 …

2주 전 · ai

[Paper] ThetaEvolve: 테스트 시 학습 on Open Problems

최근 large language models (LLMs)의 발전은 수학적 발견에서 획기적인 진전을 가능하게 했으며, 그 예로 폐쇄형 시스템인 AlphaEvolve가 ...

2주 전 · ai

[Paper] SmallWorlds: 격리된 환경에서 World Models의 동역학 이해 평가

현재 world models는 체계적인 평가를 위한 통합되고 제어된 환경이 부족하여, 그것들이 실제로 근본적인 규칙을 포착하고 있는지를 평가하기 어렵게 만든다.

2주 전 · ai

[Paper] 모듈러 덧셈을 위한 Sinusoidal Activation의 입증된 이점

이 논문은 두 층 신경망을 이용한 모듈러 덧셈 학습에서 activation functions의 역할을 연구한다. 우리는 먼저 sharp expressivity gap을 확립한다: si...

2주 전 · ai

[Paper] ASTRO: 동역학 기반 궤적 롤아웃을 통한 적응형 스티칭

오프라인 강화 학습(RL)은 사전 수집된 데이터셋으로부터 에이전트가 최적 정책을 학습하도록 합니다. 그러나, 최적이 아닌 및 단편적인 데이터를 포함하는 데이터셋은...

2주 전 · ai

[Paper] 단일 확률적 포워드 패스와 코드 생성을 이용한 베이지안 신경망의 가속 실행

머신러닝 모델은 진단, 날씨 예측, NLP, 자율 주행 등과 같은 분야에서 좋은 성능을 보이지만, 그들의 제한된 불확실성 처리...

2주 전 · ai

[Paper] Hunyuan-GameCraft-2: 명령어 기반 인터랙티브 게임 월드 모델

생성적 세계 모델(generative world models)의 최근 발전은 정적 장면 합성(static scene synthesis)에서 시작해 개방형 게임 환경(open-ended game environments)을 만드는 데 있어 눈에 띄는 진전을 가능하게 했습니다, …

2주 전 · ai

[Paper] DisMo: 오픈 월드 모션 전송을 위한 분리된 모션 표현

최근 텍스트-투-비디오(T2V) 및 이미지-투-비디오(I2V) 모델의 발전으로, 간단한 텍스트만으로도 시각적으로 매력적이고 역동적인 비디오를 생성할 수 있게 되었습니다...

2주 전 · ai

[Paper] 실제 및 인공 취약점에 대한 One-Shot 패치 평가를 위한 LLMs

자동화된 취약점 패치는 소프트웨어 보안에 필수적이며, 최근 Large Language Models(LLMs)의 발전은 자동화된 …에 대한 유망한 역량을 보여줍니다.

2주 전 · ai

[Paper] MANTA: 물리 기반 일반화된 수중 객체 추적

Underwater object tracking은 wavelength dependent attenuation과 scattering 때문에 어려우며, 이는 깊이와 물 조건에 따라 외관을 크게 왜곡합니다.

2주 전 · ai

[Paper] Quantized-Tinyllava: 새로운 멀티모달 파운데이션 모델이 효율적인 스플릿 러닝을 가능하게 한다

Split learning은 모델을 분산 디바이스에서 학습시켜 데이터 공유를 피함으로써 데이터 프라이버시 문제를 해결하는 방법으로 잘 알려져 있습니다, 따라서 데이터 공유를 초래하는…