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[Paper] SmallWorlds：评估孤立环境中世界模型的动态理解
当前的世界模型缺乏统一且受控的系统评估环境，这使得难以评估它们是否真正捕捉到了底层的 ru...
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[Paper] 可证明的 Sinusoidal Activation 对 Modular Addition 的益处
本文研究了激活函数在使用两层神经网络学习模加法中的作用。我们首先建立了一个明确的表达能力差距：si...
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[Paper] 使用单次概率前向传播和代码生成加速贝叶斯神经网络的执行
机器学习模型在诊断、天气预报、自然语言处理（NLP）和自动驾驶等领域表现出色，但它们对不确定性的处理有限……
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[Paper] Hunyuan-GameCraft-2: 指令跟随的交互式游戏世界模型
近期在 generative world models 方面的进展，使得在创建 open-ended game environments 上取得了显著进展，已从 static scene synthesis 向……发展。
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[Paper] DisMo：解耦运动表示用于开放世界运动迁移
最近在 text-to-video (T2V) 和 image-to-video (I2V) 模型方面的进展，使得从简单的文本创建视觉上引人注目且动态的视频成为可能……
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[Paper] MANTA: 基于物理的通用水下目标跟踪
水下目标跟踪具有挑战性，因为波长相关的衰减和散射会严重扭曲不同深度和水体条件下的外观……
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[Paper] Quantized-Tinyllava：一种新型多模态基础模型，实现高效分割学习
Split learning 被广泛认为是一种通过在分布式设备上训练模型来解决数据隐私问题的方法，从而避免引发数据共享的……
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[Paper] 学习增强的在线二分匹配在随机到达顺序模型
我们研究在随机到达顺序模型下的在线无权二分匹配问题，设有 $n$ 个离线顶点和 $n$ 个在线顶点，采用学习增强的……
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[论文] VQRAE：Representation Quantization Autoencoders 用于多模态理解、生成与重建
在单一 tokenizer 中统一多模态的理解、生成和重建表示仍然是构建统一模型的关键挑战。此前...
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[Paper] 缩小参数高效联邦边缘学习的泛化差距
联邦边缘学习（FEEL）为边缘人工智能（AI）提供了有前景的基础，通过实现协作模型训练，同时保护 d...
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[Paper] AI for 软件工程：从可能到可证明
Vibe coding，作为备受推崇的将 AI 技术用于编程的方式，面临两个巨大的障碍：目标指定的困难（“prompt engineering”是……）。
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[Paper] 重新审视不同难度水平的泛化：并非那么容易
我们调查了大型语言模型（LLMs）在不同任务难度上的泛化能力，这是一项对有效数据策划和评估至关重要的问题。E...