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[Paper] Canvas-to-Image: 使用多模态控制的组合图像生成
虽然现代扩散模型在生成高质量且多样化的图像方面表现出色，但它们仍然在高保真组合和多模态控制方面存在困难，...
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[Paper] TraceGen：在 3D 轨迹空间中的世界建模实现跨体态视频学习
学习在新平台和新场景中仅通过少量示例来学习新的机器人任务仍然具有挑战性。虽然其他形态——人类…（后文保持不变）
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[Paper] ToolOrchestra：通过高效模型和工具编排提升智能
大型语言模型是强大的通用模型，但解决诸如人类最后考试（HLE）之类的深层复杂问题仍然在概念上……
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[论文] G$^2$VLM: 基于几何的视觉语言模型，具备统一的 3D 重建与空间推理
Vision-Language Models (VLMs) 仍然缺乏空间智能方面的鲁棒性，在空间理解和推理任务上表现不佳。我们...
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**Matrix：点对点多代理合成数据生成框架**
Synthetic data has become increasingly important for training large language models, especially when real data is scarce, expensive, or privacy-sensitive. Many ... 合成数据在训练大型语言模型方面变得越来越重要，尤其是在真实数据稀缺、成本高昂或涉及隐私的情况下。许多 …
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[Paper] 无像素的视觉：来自相机轨迹的感知
是否可以仅凭相机轨迹——它在空间中划出的路径——而不观看像素来感知视频的内容？本文首次系统地探讨了这一问题……
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[Paper] Agentic Learner 与 Grow-and-Refine 多模态语义记忆
MLLM 在孤立查询上表现出强大的推理能力，但它们是 de novo ——每个问题独立求解，且常常重复相同的错误。Existi...
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[论文] 关于干扰下实验的进化模型
因果效应估计在网络系统中是数据驱动决策的核心。在这种情境下，对某一单元的干预可能会溢出到其他单元，...
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[Paper] 大规模稀疏网络中的事件驱动资格传播：效率受生物真实性的影响
尽管技术取得了显著进步，AI 系统仍可能受益于生物学原理，例如递归连接和能效机制……
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[Paper] 革新胶质瘤分割与分级：使用 3D MRI 的引导混合深度学习模型
Gliomas 是一种脑肿瘤类型，具有高死亡率，这意味着早期且准确的诊断对于肿瘤的治疗干预至关重要……
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[Paper] DSD：一种用于边缘‑云敏捷大模型服务的分布式投机解码方案
大型语言模型（LLM）推理通常面临高解码延迟以及在异构边缘‑云环境中的可扩展性受限。现有的…
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[Paper] 通过电信视角：所有训练样本都重要吗？
人工智能在电信领域的崛起，从优化无线接入网络到管理用户体验，已显著增加了数据量和训练需求……