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시애틀에 있는 모든 사람들은 AI를 싫어한다
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MIT 엔지니어들이 벌만큼 빠르게 날 수 있는 공중 마이크로로봇을 설계하다
곤충 같은 속도와 민첩성을 가진 작은 로봇은 언젠가 수색 및 구조 임무에 도움을 줄 수 있다....
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[Paper] PosterCopilot: 전문 그래픽 디자인을 위한 레이아웃 추론 및 제어 가능한 편집
그래픽 디자인은 현대 시각 커뮤니케이션의 초석을 이루며, 문화 및 상업 행사를 홍보하는 중요한 매체 역할을 합니다. 최근의 발전은…
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[Paper] 협업 셀프플레이를 활용한 조정 가능한 명확화 정책 학습
불명확하거나 애매한 질의를 처리하기 위해, AI 어시스턴트는 불확실성을 관리하는 정책이 필요하며, 이는 (a) 사용자 의도를 추측하고 답변을 제공할 시점을 결정하기 위해서이다.
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[Paper] Eval Factsheets: AI 평가 문서화를 위한 구조화된 프레임워크
벤치마크의 급속한 확산은 재현성, 투명성 및 정보에 기반한 의사결정에 큰 도전을 야기하고 있습니다. 그러나 데이터셋과는 달리...
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[Paper] Domain Feature Collapse: Out-of-Distribution Detection에 대한 시사점 및 솔루션
왜 최신 OOD 탐지 방법들은 모델이 단일 도메인 데이터셋으로 학습될 때 재앙적인 실패를 보일까요? 우리는 최초의 이론적 e...
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중요한 것을 측정하기: 이미지 생성 평가를 위한 객관적 메트릭
최첨단(state‑of‑the‑art) 모델을 사용한 고품질 시각 자료 생성이 점점 더 접근하기 쉬워지고 있습니다. 오픈소스(Open‑source) 모델은 노트북에서 실행되고, 클라우드 서비스는 tex...
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시를 통한 프롬프트 인젝션
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LLM은 Gen AI가 아니다.
LLM용 커버 이미지가 Gen AI가 아닙니다. https://media2.dev.to/dynamic/image/width=1000,height=420,fit=cover,gravity=auto,format=auto/https%3A%2F%2Fdev-to-uploads.s3....
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[Paper] 양자 이상 탐지를 위한 TARA Test-by-Adaptive-Ranks와 Conformal Prediction 보증
Quantum key distribution (QKD) 보안은 근본적으로 진정한 양자 상관관계와 고전적인 도청자 시뮬레이션을 구별하는 능력에 의존한다,…
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[Paper] 오래된 토크나이저에 새로운 단어 가르치기: 사전 학습 모델을 위한 효율적인 토크나이저 적응
Tokenizer adaptation은 사전 학습된 언어 모델을 새로운 도메인이나 언어로 전이하는 데 중요한 역할을 합니다. 이 연구에서는 두 가지 상보적인…
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가변 형태 텐서의 숨겨진 성능 함정 극복하기: PyTorch에서 효율적인 데이터 샘플링
PyTorch 모델 성능 분석 및 최적화 — Part 11 포스트: 가변 형태 텐서의 숨겨진 성능 함정 극복하기: 효율적인 데이터 샘플링…