3주 전 · ai

[Paper] Stragglers Can Contribute More: Uncertainty-Aware Distillation for Asynchronous Federated Learning [Paper] 지연자도 더 많이 기여할 수 있다: 비동기 연합 학습을 위한 불확실성 인식 증류

비동기 연합 학습(FL)은 최근 효율성과 확장성을 높인다는 점에서 주목받고 있으며, 로컬 클라이언트가 모델 업데이트를 ...​

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[Paper] ParaBlock: 대규모 언어 모델을 위한 통신‑계산 병렬 블록 좌표 연합 학습

연합 학습(Federated Learning, FL)은 프라이버시를 보호하는 학습 패러다임으로 광범위하게 연구되어 왔습니다. 최근에는 연합 블록 좌표 하강법(federated block coordinate descent) 스킴이 ...

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[Paper] CodeFuse-CommitEval: 커밋 메시지와 코드 변경 불일치 탐지에서 LLM의 성능 벤치마킹을 향하여

Version control은 코드 변경의 이유를 전달하기 위해 commit messages에 의존하지만, 이러한 메시지는 종종 품질이 낮고, 더 중요한 것은 일관성이 부족합니다 …

3주 전 · ai

[Paper] 무선 분산 학습을 Hybrid Split 및 Federated Learning 최적화를 통해 가속화

연합 학습(Federated learning, FL)과 분할 학습(split learning, SL)은 무선 네트워크에서 효과적인 분산 학습 패러다임으로, 협업 모델 훈련을 가능하게 합니다.

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[Paper] 무선 엣지 네트워크에서 AIGC 서비스 프로비저닝을 위한 배치 디노이징

무선 엣지 네트워크에서 인공지능 생성 콘텐츠(AIGC) 서비스 제공은 두 단계로 이루어집니다: 엣지 서버에서의 콘텐츠 생성 및 …

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[Paper] DUALGUAGE: 보안 코드 생성을 위한 자동화된 공동 보안·기능 벤치마킹

Large language models (LLMs)와 autonomous coding agents는 다양한 도메인에 걸쳐 소프트웨어를 생성하는 데 점점 더 많이 사용되고 있습니다. 그러나 핵심 요구 사항은 …

3주 전 · ai

[Paper] Agint: 소프트웨어 엔지니어링 에이전트를 위한 Agentic Graph Compilation

LLM 기반 코딩 에이전트는 점점 흔해지고 있지만 여전히 컨텍스트 관리, 레이턴시, 신뢰성, 재현성 및 확장성 측면에서 도전에 직면하고 있습니다. We pres...

3주 전 · ai

[논문] 프롬프트는 적게, 미소는 더 많이: 프롬프트 엔지니어링 대신 의미 엔지니어링을 활용한 MTP

AI-통합 프로그래밍은 대형 언어 모델(LLM)을 활용한 지능형 시스템 구축을 위한 기본 패러다임으로 부상하고 있습니다. 최근 접근 방식인 M...

3주 전 · ai

[Paper] SLMFix: 소형 언어 모델을 활용한 강화 학습 기반 오류 수정

Recent advancements in large language models (LLMs) have shown very impressive capabilities in code generation across many programming languages. However, even ... 최근 대형 언어 모델(LLM)의 최근 발전은 다양한 프로그래밍 언어에서 코드 생성에 매우 인상적인 능력을 보여주었습니다. 그러나, ...

3주 전 · ai

[Paper] 양자 오토인코더를 위한 신경망 구조 탐색

최근 몇 년간, 머신 러닝과 딥 러닝은 이미지 분류, 음성 인식, 그리고 이상 탐지와 같은 분야에서 l...에 의해 발전을 이끌어 왔습니다.

3주 전 · ai

[Paper] AME: 스마트폰을 위한 효율적인 이종 에이전트 메모리 엔진

스마트폰의 온-디바이스 에이전트는 개인화되고 컨텍스트-어웨어하며 장기적인 행동을 지원하기 위해 지속적으로 진화하는 메모리를 점점 더 필요로 합니다. 이를 충족하기 위해 ...

3주 전 · ai

[Paper] LLM이 프로그램 의미론을 복원할 수 있을까? 심볼릭 실행을 통한 체계적인 평가

Obfuscation은 프로그램 이해, 유지보수, 테스트 및 취약점 탐지와 같은 소프트웨어 엔지니어링 작업에 지속적인 도전을 제기한다. 하지만 ...