A suitable choice of the representation of candidate solutions is crucial for the efficiency of evolutionary algorithms and related metaheuristics. We focus on ... 후보 솔루션의 표현 방식을 적절히 선택하는 것은 진화 알고리즘 및 관련 메타휴리스틱의 효율성에 매우 중요합니다. 우리는 …에 초점을 맞춥니다.
Linux 커널 진화는 API/ABI 변경, 의미론적 변화, 보안 강화 업데이트를 통해 드라이버를 깨뜨립니다. 우리는 실행 가능한 코퍼스인 DRIVEBENCH를 소개합니다…
우리는 대형 언어 모델(LLMs)을 Git bisect 프로세스에 통합하여 의미 기반 결함 위치 파악을 수행하는 새로운 프레임워크를 제시합니다. 기존의 bisect는 …
대형 언어 모델(LLMs)은 AI 기반 코드 제안을 제공하기 위해 코드 편집기에 점점 더 많이 통합되고 있습니다. 그러나 이러한 제안 중 많은 부분이 무시되거나...
대형 언어 모델(LLM)은 컨텍스트를 고려한 제안을 생성함으로써 코드 자동 완성을 혁신했습니다. 그러나 이러한 제안을 언제 제시할지 결정하는 것은 ...
Personalized Federated Learning (PFL)은 다양한 클라이언트 데이터에서 발생하는 도메인 이질성, 편향된 참여로 인한 데이터 불균형 등 지속적인 도전에 직면하고 있습니다.
Understanding how glioblastoma (GBM) emerges from initially healthy glial tissue requires models that integrate bioelectrical, metabolic, and multicellular dyna... 글리오블라스토마(GBM)가 처음에는 건강한 교질 조직에서 어떻게 발생하는지를 이해하려면, 생체 전기, 대사 및 다세포 역학을 통합하는 모델이 필요합니다...
Scientific workflows는 귀중한 domain expertise와 computational methodologies를 인코딩합니다. 그러나 연구들은 일관되게 발표된 …의 상당한 비율이 보여줍니다.
이 연구는 경계 제한 문제의 수치 최적화에서 발생하는 견고성 문제에 동기를 두고 있습니다: 특정 벤치마크에서 좋은 성능을 보이는 많은 알고리즘이…
