The rigid, uniform allocation of computation in standard Transformer (TF) architectures can limit their efficiency and scalability, particularly for large-scale... → 표준 Transformer (TF) 아키텍처에서의 경직되고 균일한 연산 할당은 특히 대규모...
Recent divide-and-conquer reasoning approaches, particularly those based on Chain-of-Thought (CoT), have substantially improved the Text-to-SQL capabilities of ... → 최근의 분할‑정복 추론 접근 방식, 특히 체인‑오브‑씽크(Chain-of-Thought, CoT)를 기반으로 한 방식은 Text-to‑SQL 기능을 크게 향상시켰습니다 ...
온라인 뉴스 기사 아래 사용자 댓글에서 허위 정보가 자주 퍼지며, 사실적으로 잘못된 정보를 탐지하기 위한 효과적인 방법의 필요성을 강조한다.
Lindsey (2025)는 네 가지 실험을 통해 언어 모델의 내성적 인식을 조사했으며, 모델이 때때로 주입된 …을 감지하고 식별할 수 있음을 발견했습니다.
Web automation employs intelligent agents to execute high-level tasks by mimicking human interactions with web interfaces. Despite the capabilities of recent La... 웹 자동화는 지능형 에이전트를 사용하여 웹 인터페이스와의 인간 상호작용을 모방함으로써 고수준 작업을 수행합니다. 최근 대형 언어 모델(LLM)의 능력에도 불구하고...
관련 없는 정보(즉, distractors)가 vision-language models (VLMs)의 test-time scaling에 어떤 영향을 미칩니까? 언어 모델에 대한 이전 연구에서는 …
'이미지를 통한 사고'는 시각적 추론을 발전시키는 효과적인 패러다임으로 떠오르며, 시각적 증거를 삽입함으로써 텍스트만으로 이루어진 사고 사슬을 넘어 확장됩니다.
Aspect-Based Sentiment Analysis (ABSA)는 사용자 생성 콘텐츠, 특히 i…에서 세밀한 감성 인사이트를 추출하는 데 중요한 도구로 부상했습니다.
오염된 데이터를 처리하는 것은 anomaly detection에서 중요한 과제이며, 전통적인 모델은 순수하게 정상 데이터만으로 학습한다고 가정합니다. 기존 방법은 mi...
신경망 가중치의 안정성은 트랜스포머 모델을 훈련할 때 매우 중요합니다. 쿼리와 키 가중치는 특히 문제가 되는데, 이들은 성장하는 경향이 있습니다.
시공간 비디오 그라운딩(STVG)은 자연어 설명을 기반으로 잘라내지 않은 비디오에서 대상 객체를 시간적으로와 공간적으로 모두 위치 지정해야 합니다....
Numerical simulations는 많은 물리적, 실제 문제에 대한 핵심적인 통찰을 제공합니다. 그러나 이러한 시뮬레이션이 전체 3D domain에서 해결되는 반면, 대부분의 분석은 …
