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[Paper] Endo-G$^{2}$T: Geometry-Guided & Temporally Aware Time-Embedded 4DGS 내시경 장면을 위한
내시경(엔도) 비디오는 스페큘러리티, 습한 반사, 가림과 같은 강한 시점 의존 효과를 보여준다. 순수한 포토메트릭 감독은 ...
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[Paper] PFF-Net: 포인트 클라우드 노멀 추정을 위한 패치 특징 피팅
점의 법선을 추정하려면 중심‑주변 컨텍스트를 제공하기 위해 로컬 패치를 구성해야 하지만, 적절한 이웃 크기를 결정하는 것은…
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[Paper] BanglaMM-Disaster: 멀티모달 Transformer 기반 딥러닝 프레임워크를 이용한 방글라어 다중 클래스 재난 분류
자연 재해는 방글라데시에게 여전히 큰 도전 과제이며, 실시간 모니터링 및 신속한 대응 시스템이 필수적이다. 본 연구에서는 BanglaMM-...
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[Paper] Hybrid-AIRL: Inverse Reinforcement Learning을 Supervised Expert Guidance와 함께 향상
Adversarial Inverse Reinforcement Learning (AIRL)은 강화학습(RL)에서 희소 보상 문제를 해결하기 위해 밀도 높은 보상을 추론함으로써 가능성을 보여주었다.
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[Paper] SurgMLLMBench: 외과 장면 이해를 위한 다중모달 대형 언어 모델 벤치마크 데이터셋
Recent advances in multimodal large language models (LLMs) have highlighted their potential for medical and surgical applications. However, existing surgical da... 최근 멀티모달 대형 언어 모델(LLM)의 최근 발전은 의료 및 외과 분야에서의 잠재력을 강조하고 있습니다. 그러나 기존 외과 데이터…
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[Paper] 하이브리드 SIFT‑SNN을 이용한 효율적인 교통 흐름 제어 인프라의 이상 탐지
본 논문은 운송 인프라에서 구조적 이상을 실시간으로 탐지하기 위한 저지연 뉴로모픽 신호 처리 파이프라인인 SIFT‑SNN 프레임워크를 제시한다.
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[Paper] 신경 언어 모델에서의 새롭게 나타나는 어휘 의미론: LLM 생성 텍스트에 대한 Martin's Law 테스트
우리는 신경 언어 모델이 생성한 텍스트에서 단어 빈도와 다의성 사이의 경험적 관계인 Martin's Law에 대한 최초의 체계적인 조사를 제시한다.
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[Paper] 더 많을수록 좋다: 고차원 멀티모달 정렬을 위한 대조 융합
Learning joint representations across multiple modalities remains a central challenge in multimodal machine learning. Prevailing approaches predominantly operat... 다중 모달리티에 걸친 공동 표현 학습은 멀티모달 머신러닝에서 여전히 핵심 과제입니다. 기존 접근 방식은 주로 ...
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[Paper] TALES: LLM이 생성한 이야기에서 문화적 표현의 분류와 분석
전 세계 수백만 명의 사용자가 창의적인 요구를 위해 AI 챗봇을 이용하고 있으며, 이러한 챗봇이 다양성을 어떻게 표현하는지에 대한 이해에 대한 광범위한 관심을 불러일으키고 있습니다.
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[Paper] 음향 신경망: 설계 원리 규명 및 물리적 실현 가능성 탐구
웨이브가이드 기반 물리 시스템은 기존 전자공학을 넘어 에너지 효율적인 아날로그 컴퓨팅을 위한 유망한 경로를 제공합니다. 이러한 환경에서, acou...
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[Paper] PEFT-Bench: 파라미터 효율적인 파인튜닝 방법 벤치마크
Despite the state-of-the-art performance of Large Language Models (LLMs) achieved on many tasks, their massive scale often leads to high computational and envir... **번역** 많은 작업에서 최첨단 성능을 달성한 대규모 언어 모델(LLM)에도 불구하고, 그 거대한 규모는 종종 높은 계산 비용과 환경…
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[Paper] 이산어를 위한 오픈 대화 음성 코퍼스 개발
이 논문은 태국에서 가장 널리 사용되는 지역 방언인 Isan language를 위한 최초의 공개 대화형 음성 데이터셋 개발을 소개한다.