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什么是LLM？ChatGPT、GPT 与 AI 语言模型的真实工作原理（初学者指南）
如何 Large Language Models（LLMs）工作 — 适合初学者的指南 =================================================================== 了解 Large Language Models 的工作原理
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👀 Attention 像5岁小孩一样解释
什么是 AI 中的 Attention？Attention 的作用类似于语言模型的高亮笔。当你学习时，你会在文本中划出对重要部分的标记……
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[TIL] 与 Manus 首席科学家季亦超的三小时访谈（被Meta收购）
2026年1月5日 完整视频 https://www.youtube.com/watch?v=UqMtkgQe-kI 这段三小时访谈的受访者是Ji Yichao，Manus的首席科学家，后被Met收购。
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代码如何击破 Transformers 的数学之谜
为什么变形金刚在没有人要求的情况下更喜欢秩序而不是混沌……？Spoiler: 他们已经被要求了。
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了解 DLCM：深入探讨其核心架构与因果编码的力量
现代语言模型与动态潜在概念模型 DLCM 现代语言模型已经超越了简单的逐标记处理，且动态 L…
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我在尝试（并大多失败）理解 Attention Heads 时学到的东西
我最初的信念 在深入研究之前，我隐含地相信了几件事： - 如果一个 attention head 持续关注（attend）特定的 token，那么该 token 是……
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层次自回归建模用于内存高效的语言生成
请提供您希望翻译的文章摘录或摘要文本，我将为您翻译成简体中文。
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TTT-E2E：在阅读时学习的 AI 模型（告别 KV 缓存？）
想象一下，一个 AI 不仅仅把信息存储在 static memory bank 中，而是随着处理长文档而实际提升其 internal understanding。
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第2部分：为什么 Transformer 仍然会遗忘
第2部分 – 为什么长上下文语言模型仍然在记忆方面挣扎（共三部分系列的第二部分）在第1部分 https://forem.com/harvesh_kumar/part-1-long-context-...
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Hugging Face Transformers 实战：学习如何利用 AI 进行 NLP
一本关于 Hugging Face Transformers 的实用指南，以及如何使用 AI 在几秒钟内分析你的简历情感的指南。文章标题：Hugging Face Transformers in Action:...
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机器学习“降临节日历”第24天：Excel 中的文本 Transformers
对 Transformers 如何使用自注意力将静态词嵌入转化为上下文表示进行直观、一步步的讲解，并通过简单的例子进行说明。