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[Paper] SWEnergy：关于使用 SLM 的代理式问题解决框架能源效率的实证研究
背景。基于LLM的自主代理在软件工程中依赖大型专有模型，限制了本地部署。这激发了对小型语言模型的兴趣。
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[Paper] 可扩展的尖峰神经网络构建，使用多达数千块 GPU
多种科学和工程研究领域处理大规模相互作用的 delay differential equations 系统中的离散、带时间戳的变化。Simulat...
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[Paper] WarmServe：实现一对多 GPU 预热以支持多LLM服务
在共享 GPU 集群中部署多个模型有望提升大语言模型（LLM）服务的资源效率。现有的多 LLM …
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[Paper] 传递接力棒：高吞吐量分布式基于磁盘的向量搜索与 BatANN
向量搜索是现代信息检索系统的基础，包括检索增强生成（RAG）流水线和针对非结构化文本的搜索引擎……
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[Paper] 同步遗传进化神经网络用于最优SFC嵌入
组织对计算机网络的依赖是通过网络可编程性实现的，而网络可编程性通常通过 Service Function Chaining 来实现。这些 c...
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[Paper] 面向边缘的隐私增强 Vision Transformers 分布式框架
如今，视觉智能工具已经无处不在，提供了各种便利和可能性。然而，这些工具的计算需求很高，...
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[Paper] 从预测到行动：不确定性感知 UAV 部署用于 Ocean Drifter 恢复
我们提出了一种新颖的 predict-then-optimize 框架用于 maritime search operations，该框架将 trajectory forecasting 与 UAV deployment optimization 相结合——一个端...
- · software
[Paper] Bug 优先级变更预测：Apache 软件的探索性研究
Bug fixing 是软件开发过程中的关键活动。在诸如 JIRA 的问题跟踪系统中，每个 bug 报告都会被分配一个优先级，以 i...
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[Paper] 超越算法进化：一种基于LLM的框架，用于群体智能优化算法与提示的协同进化
自动算法设计领域已经通过诸如 EoH、FunSearch 和 Reevo 等框架得到了推进。然而，它们仅关注算法进化，忽视……
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[论文] TritonForge：基于性能分析的自动化 Triton 内核优化框架
高性能 GPU kernel 优化仍然是现代机器学习工作负载中一项关键但劳动密集的任务。虽然 Triton，这个领域特定的…
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[论文] 改进并行 C++ Intel AVX-512 SIMD 线性遗传编程解释器
我们将最近的 256 SSE 向量工作扩展到 512 AVX，实现了四倍加速。我们使用 MAGPIE（Machine Automated General Performance Improvement via Evolution of ...）。
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[Paper] 进化卓越：LLM-based Agents 的自动优化
基于大型语言模型（LLMs）的 Agentic AI 系统在自动化复杂工作流方面具有巨大的潜力，涵盖从软件开发到客户支持等领域。