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[Paper] SWEnergy: SLM을 이용한 에이전시 이슈 해결 프레임워크의 에너지 효율에 관한 실증 연구
맥락. 소프트웨어 엔지니어링에서 LLM 기반 자율 에이전트는 대형 독점 모델에 의존해 로컬 배포가 제한됩니다. 이는 Small Language Models에 대한 관심을 촉발했습니다.
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[Paper] 수천 개의 GPU를 사용한 확장 가능한 Spiking Neural Networks 구축
다양한 과학 및 공학 연구 분야에서는 상호 작용하는 delay differential equations의 대규모 시스템에서 이산적이고 time‑stamped 변화를 다룹니다. Simulat...
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[Paper] WarmServe: 다중 LLM 서빙을 위한 원-대-다 GPU 사전 워밍업 활성화
공유 GPU 클러스터 내에서 여러 모델을 배포하는 것은 대규모 언어 모델(LLM) 서빙에서 자원 효율성을 향상시키는 데 유망합니다. 기존의 멀티-LLM …
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[Paper] 배턴을 넘기며: 고처리량 분산 디스크 기반 벡터 검색 with BatANN
Vector search는 현대 정보 검색 시스템의 기반을 이루며, 여기에는 retrieval-augmented generation (RAG) 파이프라인과 비정형 텍스트에 대한 search engines가 포함됩니다.
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[Paper] 최적 SFC 임베딩을 위한 신경망의 동시 유전적 진화
조직이 컴퓨터 네트워크에 의존하는 것은 네트워크 프로그래머빌리티에 의해 가능해지며, 이는 일반적으로 Service Function Chaining을 통해 구현됩니다. 이러한 c...
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[Paper] 엣지에서 프라이버시 강화 Vision Transformers를 위한 분산 프레임워크
요즘 visual intelligence tools는 어디에나 존재하게 되었으며, 모든 종류의 편리함과 가능성을 제공한다. 그러나 이러한 도구들은 높은 computational re...
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[Paper] 예측에서 행동으로: 불확실성 인식 UAV 배치를 통한 Ocean Drifter 회수
우리는 궤적 예측과 UAV 배치 최적화를 통합한 해양 수색 작전을 위한 새로운 predict‑then‑optimize 프레임워크를 제시한다—끝…
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[Paper] 버그 우선순위 변경 예측: Apache 소프트웨어에 대한 탐색적 연구
Bug fixing은 소프트웨어 개발 프로세스에서 중요한 활동입니다. JIRA와 같은 이슈 트래킹 시스템에서는 각 버그 보고서에 우선순위 레벨이 할당됩니다.
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[Paper] 알고리즘 진화를 넘어: LLM 기반 스웜 인텔리전스 최적화 알고리즘과 프롬프트의 공동 진화를 위한 프레임워크
자동화된 알고리즘 설계 분야는 EoH, FunSearch, Reevo와 같은 프레임워크에 의해 발전해 왔습니다. 그러나 이들은 알고리즘 진화에만 초점을 맞추고, …
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[Paper] TritonForge: 프로파일링 기반 자동 Triton 커널 최적화 프레임워크
고성능 GPU 커널 최적화는 현대 머신러닝 워크로드에서 여전히 중요한 동시에 노동 집약적인 작업입니다. 비록 Triton, 도메인‑특화 언어가…
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[Paper] 병렬 C++ Intel AVX-512 SIMD 선형 유전 프로그래밍 인터프리터 개선
우리는 최근의 256 SSE 벡터 작업을 512 AVX로 확장하여 4배 속도 향상을 달성했습니다. 우리는 MAGPIE (Machine Automated General Performance Improvement via Evolution of so... )를 사용합니다.
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[Paper] 진화하는 탁월함: LLM 기반 에이전트의 자동 최적화
Agentic AI 시스템은 대규모 언어 모델(LLMs)을 기반으로 구축되어 소프트웨어 개발부터 고객 지원에 이르기까지 복잡한 워크플로우를 자동화할 수 있는 상당한 잠재력을 제공합니다.