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[Paper] 이상한 일반화와 귀납적 백도어: LLM을 손상시키는 새로운 방법
LLM은 일반화가 뛰어나기 때문에 유용합니다. 하지만 좋은 것이 과하면 안 될까요? 우리는 좁은 맥락에서 소량의 finetuning이 can dra...
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[Paper] 복구 가능한 Lock-Free Locks
이 논문은 lock-freedom와 recoverability를 모두 도입하는 최초의 변환을 제시한다. 우리의 변환은 lock-based 구현으로 시작한다, a...
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[Paper] 스트래글러 허용 및 복원력 있는 DL 트레이닝 on Homogeneous GPUs
동질적인 GPU 기반 딥러닝(DL) 훈련이 널리 사용되고 있음에도 불구하고, 스트래글러의 발생 빈도, 원인 및 영향과 기존 s...
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[Paper] 코드 생성에서 Chain-of-Thought 효과성 이해: 실증적 및 정보이론적 분석
대형 언어 모델(LLMs)은 코드 생성에서 강력한 성능을 달성하지만, 체인‑오브‑쓰레드(Chain-of-Thought, CoT) 프롬프트가 도움이 되는 메커니즘은 아직 명확하지 않다. W...
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[Paper] Equivariance 강제의 단점과 Expressive Power 관점에서의 보완
Equivariant neural networks는 대칭을 inductive bias로 인코딩하고, 다양한 분야에서 강력한 empirical performance를 달성했습니다. 그러나 그들의 expressive power는…
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[Paper] SynthPix: 초고속 PIV 이미지 생성기
우리는 SynthPix, Particle Image Velocimetry (PIV)를 위한 합성 이미지 생성기를 소개한다. 이 시스템은 성능과 가속기에서의 병렬성에 중점을 두고 구현되었다.
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[Paper] LogICL: LLM Reasoning을 증류하여 Cross-Domain Log Anomaly Detection에서 Semantic Gap을 메우다
효과적인 로그 이상 탐지는 대규모 IT 인프라의 신뢰성을 유지하는 데 필수적입니다. Transformer 기반 모델은 상당한 자원을 필요로 합니다.
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[Paper] 온톨로지 기반 지식 그래프를 활용한 시스템 엔지니어링 워크플로우 지원을 위한 모델 관리
시스템 엔지니어링은 문서 중심에서 모델 기반 접근 방식으로 전환하고 있으며, 자산이 점점 더 디지털화되고 있습니다. 디지털화는 …
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[Paper] 그래프 기반 베이지안 최적화를 이용한 양자 회로 아키텍처 탐색 및 불확실성 보정 서러게이트
Quantum circuit design은 복잡하고 실제 세계 데이터에 대한 실용적인 quantum machine learning에 있어 핵심 병목 현상입니다. 우리는 automated framework를 제시하여 …
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[Paper] PHWSOA: 파레토 기반 하이브리드 고래‑갈매기 스케줄링을 이용한 클라우드 컴퓨팅의 다목적 작업
Task scheduling은 클라우드 컴퓨팅에서 중요한 연구 과제이며, 산업 전반에 널리 채택된 변혁적인 기술입니다. 수많은 scheduling …
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[Paper] Shapley Values를 이용한 이벤트 로그에서 추출된 계층적 워크플로우의 설명 가능한 검증
워크플로우 마이닝은 이벤트 로그에서 계층적 프로세스 트리를 발견하지만, 이러한 모델이 논리적 속성을 만족하거나 위반하는 이유가 명확하지 않으며, 혹은 개별…
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[Paper] 저지연 동공 검출을 위한 Neuromorphic Eye Tracking
웨어러블 시스템을 위한 Eye tracking은 낮은 지연 시간과 밀리와트 수준의 전력을 요구하지만, 기존의 프레임 기반 파이프라인은 모션 블러와 높은 연산량으로 어려움을 겪는다...