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  • 1个月前 · ai

    [Paper] 奇异泛化与归纳后门:破坏 LLMs 的新方法

    LLM之所以有用,是因为它们的泛化能力非常强。但好事会不会太多?我们展示了在狭窄情境中进行少量微调可以……

    #research #paper #ai #machine-learning #nlp
  • 1个月前 · devops

    [Paper] 可恢复的无锁锁

    本文首次提出一种同时引入 lock-freedom 和 recoverability 的转换。我们的转换从 lock-based 实现开始,……

    #research #paper #devops
  • 1个月前 · devops

    [Paper] 同构 GPU 上对慢节点容忍且具弹性的 DL 训练

    尽管同构 GPU 基础的深度学习(DL)训练非常流行,但拖慢节点(stragglers)的普遍性、原因和影响,以及现有方法的有效性……

    #research #paper #devops
  • 1个月前 · software

    [Paper] 理解代码生成中 Chain-of-Thought 的有效性:经验性与信息论分析

    大型语言模型(LLMs)在代码生成方面表现出色,但Chain-of-Thought(CoT)提示的帮助机制仍不清楚。

    #research #paper #software
  • 1个月前 · ai

    [Paper] 强制等变性的缺点及其通过表达能力视角的补偿

    等变神经网络将对称性编码为归纳偏置,并在广泛领域中取得了强大的经验性能。然而,它们的表达能力……

    #research #paper #ai #machine-learning
  • 1个月前 · ai

    [Paper] SynthPix:光速PIV图像生成器

    我们描述了 SynthPix,这是一种用于粒子图像测速 (PIV) 的合成图像生成器,重点关注在加速器上的性能和并行性,实现了……

    #research #paper #ai #machine-learning #computer-vision
  • 1个月前 · software

    [Paper] LogICL:蒸馏 LLM 推理以弥合跨域日志异常检测中的语义鸿沟

    有效的日志异常检测对于维持大规模 IT 基础设施的可靠性至关重要。Transformer‑based 模型需要大量资源……

    #research #paper #software
  • 1个月前 · software

    [Paper] 使用本体驱动的知识图谱支持系统工程工作流的模型管理

    系统工程正从文档中心转向模型驱动的方法,资产正变得越来越数字化。虽然数字化…

    #research #paper #software
  • 1个月前 · ai

    [Paper] 基于图的贝叶斯优化用于量子电路架构搜索与不确定性校准代理模型

    量子电路设计是实现复杂真实世界数据上的实用量子机器学习的关键瓶颈。我们提出了一种自动化框架,能够发现……

    #research #paper #ai #machine-learning
  • 1个月前 · devops

    [Paper] PHWSOA:一种基于Pareto的混合鲸‑海鸥调度用于云计算中的多目标任务

    任务调度是云计算中的一项关键研究挑战,云计算是一项在各行业广泛采用的变革性技术。虽然已有大量的调度 …

    #research #paper #devops
  • 1个月前 · software

    [Paper] 可解释的层次工作流验证:基于事件日志的挖掘与Shapley Values

    工作流挖掘从事件日志中发现层次化的过程树,但仍不清楚为何这些模型满足或违反逻辑属性,或如何……

    #research #paper #software
  • 1个月前 · ai

    [Paper] 神经形态眼动跟踪用于低延迟瞳孔检测

    可穿戴系统的眼动追踪需要低延迟和毫瓦级功耗,但传统的基于帧的 pipelines 在运动模糊和高 compute 方面表现不佳……

    #research #paper #ai #computer-vision

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