虽然神经处理单元（NPUs）为边缘AI提供了高理论效率，但针对GPU定制的最先进视觉语言模型（VLMs）常常出现不足……

Move 是一种面向研究的编程语言设计，旨在实现安全且可验证的智能合约开发，并已广泛用于管理数十亿美元的…

最近在推理技术方面的进展显著提升了大型语言模型（LLMs）的性能，提升了人们对它们在…的能力的期望。

调试是软件开发和电路设计中最耗时、最昂贵的任务之一。几种基于公式的故障定位（FBFL）方法……

Diffusion 大语言模型（dLLMs）提供了一种有前景的 autoregressive 模型替代方案，但其实际效用因生成缓慢、迭代……

Test-time policy optimization 使大语言模型（LLMs）能够通过利用自生成 rollouts 的反馈来适应 distribution shifts。然而，...

多数投票已被证明在封闭式问答中通过聚合并行推理轨迹而有效。然而，它并不直接适用于开放式……

在低资源语言中，hate speech 识别仍然是一个困难的问题，原因是数据集不足、正字法异质性以及语言多样性。

高性能计算 (HPC) 中心提供先进的基础设施，使得在极大规模上进行科学研究成为可能。这些中心使用硬件 …

代码生成型 LLM 主要在静态工件（源代码、注释、规范）上进行训练，几乎不涉及运行时行为的具体化。因此……

数字声音合成提供了探索包含数百万种配置的庞大参数空间的机会。质量多样性（QD）进化算法……

在生成式 AI 以及更广泛的 AI 辅助编码趋势的推动下，‘vibe coding’ 这一术语指的是通过自然语言提示来创建软件的过程……

数据科学项目经常表现出高失败率，这主要是由技术限制、组织局限以及风险管理实践不足所驱动的。

将一组软件变体迁移到软件产品线（SPL）是一项昂贵且可能具有挑战性的工作。事实上，SPL 工程可以显著……

在分布式系统中，使进程广播消息的最常见策略是一对全（one-to-all）通信。然而，这种方法不可伸缩……

Beaconless geocast 协议是用于在移动自组织无线网络中发送消息的路由协议，在这种网络中，每个节点唯一可用的信息是……

可穿戴传感器，例如 smartwatches，已在医疗、体育和教育等领域日益普及，实现了持续监测……

对人工智能 (AI) 工作负载在各种计算环境中的需求日益增长，推动了对更高效的数据管理策略的需求。

本技术白皮书介绍了交互式代理调用树（Interactive Agents Call Tree，IACT），这是一种计算模型，旨在解决 static、hard‑coded 的局限性……

语音对话代理正趋向于 voice-native LLMs。本教程提炼了从级联式 ASR/NLU 到端到端、检索与 vision‑... 的路径。

大型语言模型正日益嵌入学术写作工作流中，然而现有的助手仍然是编辑器的外部工具，阻碍了深度交互……

本文提出并评估了基于两个不同高性能计算集群的分布式系统中远程内存访问的各种机制。我们正在比较这些方案……

Eye-based emotion recognition 使 eyewear devices 能够感知用户的情绪状态并支持 emotion-aware interaction，然而部署此类功能……

近期在 general-purpose AI systems 与 attention-based transformers 方面的进展，为我们提供了一个潜在的窗口，以了解 neocortex 和 cerebellum，尽管它们的...