· ai
如何从浅层 AI 学习习惯中恢复
浅层 AI 学习很狡猾。它看起来不像失败，而像是进步。你识别概念，快速浏览教程，重复使用 prompts，并获得可接受的…
-
- · ai
如何检测 AI 为你思考过度
为什么 AI 会削弱思考 AI 强大是因为它降低了心理负担。当使用得当时，它会放大思考；当使用不当时，它会悄然取代思考……
- · ai
如何在教程之外对AI技能进行压力测试
为什么反馈很重要 大多数人把 AI 输出当作答案。他们运行一个 prompt，浏览结果，复制他们需要的内容，然后继续。看起来很高效，但它……
- · ai
Context Rot：为什么 AI 会忘记你的完美提示
你正沉浸在一次编码会话中。你的 AI 助手在前一个小时表现出色——理解你的需求，遵循你的编码风格，并实现……
- · ai
Z‑Image Prompt 公式：60 秒指南
Z‑Image Prompt Guide – 快速复制提示、迭代技巧与修正 使用下面的6部分结构使提示可重复：主题 + 场景 + 构图 + Li...
- · ai
如果ChatGPT没有帮助你思考——只是在附和你？
封面图片：如果 ChatGPT 并没有帮助你思考——只是附和你？ https://media2.dev.to/dynamic/image/width=1000,height=420,fit=cover,gravity=au...
- · ai
我构建了 TOON Playground：节省 40% 的 LLM 代币
停止在 AI tokens 上烧钱 如果你使用 LLM（ChatGPT、Claude、Gemini）进行构建，你会深有体会：tokens = 金钱。JSON 中的每一个额外的括号和引号都会增加 token 消耗……
- · ai
浅层代理 vs 深层代理：深度研究在 GPT 类系统内部的实际工作方式
Forem 动态 !Forem 标志 https://media2.dev.to/dynamic/image/width=65,height=,fit=scale-down,gravity=auto,format=auto/https%3A%2F%2Fdev-to-uploads.s3.amazonaws.com...
- · ai
在 LLM 面试中取得成功必须掌握的关键技能
对 LLM 基础的深入理解 你需要超越表面的概念。 面试官常常深入探讨的关键主题： - Transformer architecture self‑...
- · ai
在真实的运营环境中构建并观察 AI 系统后，我得出了一个明确的结论：Prompt engineering 是必要的阶段，但 Context engineering 才是真正构建持久系统的关键。
!Forem 标志https://media2.dev.to/dynamic/image/width=65,height=,fit=scale-down,gravity=auto,format=auto/https%3A%2F%2Fdev-to-uploads.s3.amazonaws.com%2...
- · ai
AI不炒作：使用LLMs降低噪声，而非取代思考
第4部分 – AI 与 AppReviews 这是我关于 AppReviews 系列的第4部分 https://apprevie.ws/。 - 第1部分：从 “我应该检查评论” 到 SaaS https://dev.to/que...
- · ai
如何使用 Synthetic Data 评估 LLM Prompt：一步一步的指南
概述：在生产环境中部署大型语言模型（LLMs）已将软件工程的瓶颈从代码语法转移到数据质量。- In t...