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[Paper] 从 In Silico 到 In Vitro：评估分子生成模型的 Hit 生成
Hit identification 是药物发现流程中一个关键且资源密集的步骤，传统上依赖于对大规模化合物的 high-throughput screening …
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[Paper] LibContinual：面向真实持续学习的综合库
在持续学习（Continual Learning, CL）中，一个根本性的挑战是灾难性遗忘，即在适应新任务时会导致先前任务的性能下降。虽然……
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[Paper] Patch-Discontinuity Mining用于通用Deepfake检测
生成式人工智能的快速发展使得能够创建高度逼真的假面部图像，对个人 ... 构成了严重威胁。
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【论文】基于可变窗口大小空间平滑的稀疏阵列方向定位
在本研究中，我们引入了一种可变窗口大小（VWS）空间平滑框架，以提升基于共阵列的到达方向（DOA）估计在稀疏…
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[Paper] 基于元学习的NextG O-RAN切换管理
虽然传统切换（THOs）一直是移动连接的支柱，但它们日益出现故障和延迟，尤其是在密集部署中。
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[Paper] SketchPlay：使用手势驱动草图绘制直观创建物理真实感 VR 内容
在 VR 中创建物理上逼真的内容通常需要复杂的建模工具或预定义的 3D 模型、纹理和动画，这会带来显著的 b……
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[论文] LongFly：长时程 UAV Vision-and-Language Navigation 与 Spatiotemporal Context Integration
无人机（UAV）是灾后搜救的关键工具，面临信息密度高、视角快速变化等挑战……
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[Paper] BLEST：极其高效的 BFS 使用 Tensor Cores
Breadth-First Search (BFS) 是一种基础的图核，支撑着广泛的应用。虽然现代 GPU 提供了专门的 Matrix-Multiply-Accu…
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[Paper] Self-attention 向量输出相似性揭示机器的注意方式
自注意力机制显著推动了自然语言处理领域的发展，促进了先进语言学习模型的……
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[Paper] 词语破碎，性能受损：分词对LLMs性能的影响
Tokenization 是训练任何 Large Language Model (LLM) 的第一步，在此步骤中，文本会根据模型的固定 vocabulary 被拆分成一系列 token。
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【论文】SWE‑RM：针对软件工程代理的无执行反馈
基于执行的反馈（如单元测试）在通过测试时缩放（TTS）和强化学习（RL）开发编码代理时被广泛使用。T...
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[Paper] 在验证中使用稀疏计算加速投机解码
Speculative decoding 通过并行验证多个 draft token 加速 autoregressive language model 的推理。然而，verification stage 往往会出现 …