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[Paper] 可解释的法规预测：基于注意力模型和 LLM Prompting
在本文中，我们探讨自动法规预测的问题，即对于给定的案件描述，预测一组相关法规的子集。Her...
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[Paper] 优化大型语言模型在地理分布式推理中的资源分配
大型语言模型在许多 AI 任务中表现出卓越的性能，但即使在训练之后，由于它们对高……的需求，使用成本仍然很高。
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[Paper] LIME：加速在受限内存边缘设备上的协作无损 LLM 推理
大型语言模型（LLMs）已成为智能推理和决策的强大基础，在广泛的……方面展示了显著的影响。
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[Paper] 保守的主动信息
我们引入了保守的主动信息 I^oplus，这是一种对主动信息的对称扩展，用于量化整个搜索过程中的信息净增益/损失。
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[Paper] 分析在软件开发中基于LLM的多代理系统的代码注入攻击
Agentic AI 和 Multi-Agent Systems 正在准备在近期主导工业和社会。由目标驱动的自主性驱动，它们代表了一种强大的 …
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[Paper] 关于内聚与分离的故事：无标签度量用于日志解析器评估
日志解析将日志消息转换为结构化事件模板，从而实现自动化日志分析并减少人工检查工作量。为了选择最...
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[Paper] 基于智能 IoT 的泄漏预测与检测，用于 AI 数据中心的节能液冷
以 GPU 为核心的 AI 数据中心已采用液体冷却来处理极端热负荷，但冷却剂泄漏导致通过 unp... 的大量能量损失。
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SBOM 工具生态系统的现状：SPDX 与 CycloneDX 的比较分析
软件材料清单 (SBOM) 通过记录软件组件的元数据和依赖关系提供透明性。然而，SBOM 的采用取决于工具生态系统……
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[Paper] 智能体如何进行代码优化？实证研究
Performance optimization 是软件开发中一个关键且充满挑战的方面，通常需要对系统行为、algorithmic trad… 有深入的理解。
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[Paper] Hyperion：低延迟 超高清 视频分析通过协同 Vision Transformer 推理
近期在 array-camera 视频拍摄方面的进展使得实时捕获超高清（Ultra‑HD）视频成为可能，提供了丰富的视觉信息……
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[Paper] LEFT-RS：一种无锁容错资源共享协议用于多核实时系统
新兴的实时应用推动了向多核嵌入式系统的转变，在这些系统中，由于功能需求和资源有限，任务必须共享资源……
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[Paper] 探索检索增强代码生成中检索器后门的安全威胁
检索增强代码生成（RACG）正日益被采用，以提升用于软件开发的大型语言模型，但其安全影响仍然...