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  • 3주 전 · ai

    [Paper] 인 실리코에서 인 비트로로: 히트 생성용 분자 생성 모델 평가

    Hit identification은 약물 발견 파이프라인에서 중요한 동시에 자원 집약적인 단계이며, 전통적으로 대규모 화합물 라이브러리의 high‑throughput screening에 의존합니다.

    #research #paper #ai #machine-learning
  • 3주 전 · ai

    [Paper] LibContinual: 현실적인 지속 학습을 위한 포괄적인 라이브러리

    지속적 학습(Continual Learning, CL)에서 근본적인 도전 과제는 새로운 작업에 적응하면서 이전 작업에 대한 성능이 저하되는 재앙적 망각(catastrophic forgetting)이다. 하지만 …

    #research #paper #ai #machine-learning
  • 3주 전 · ai

    [Paper] Patch-Discontinuity Mining을 통한 일반화된 Deepfake 탐지

    생성형 인공지능(generative artificial intelligence)의 급속한 발전으로 매우 현실적인 가짜 얼굴 이미지가 생성될 수 있게 되었으며, 이는 개인에게 심각한 위협을 초래합니다.

    #research #paper #ai #computer-vision
  • 3주 전 · ai

    [Paper] 가변 윈도우 크기 공간 스무딩을 기반으로 한 희소 배열을 이용한 방향 탐지

    본 연구에서는 가변 윈도우 크기(VWS) 공간 스무딩 프레임워크를 도입하여 희소 환경에서 코어레이 기반 도착 방향(DOA) 추정을 향상시킵니다.

    #research #paper #ai #machine-learning
  • 3주 전 · ai

    [Paper] Meta-Learning 기반 Handover 관리 in NextG O-RAN

    전통적인 핸드오버(THOs)는 모바일 연결의 핵심 역할을 해왔지만, 특히 밀집된 배치에서 실패와 지연이 점점 더 많이 발생하고 있습니다.

    #research #paper #ai #machine-learning
  • 3주 전 · ai

    [Paper] SketchPlay: 직관적인 물리적으로 사실적인 VR 콘텐츠 제작을 위한 제스처 기반 스케치

    VR에서 물리적으로 현실적인 콘텐츠를 만들려면 종종 복잡한 모델링 도구나 미리 정의된 3D 모델, 텍스처, 애니메이션이 필요하며, 이는 상당한 b...

    #research #paper #ai #computer-vision
  • 3주 전 · ai

    [Paper] LongFly: 장기 UAV Vision-and-Language Navigation with Spatiotemporal Context Integration

    무인 항공기(UAV)는 재해 후 수색 및 구조에 필수적인 도구이며, 높은 정보 밀도와 급격한 시야 변화와 같은 도전 과제에 직면하고 있다.

    #research #paper #ai #machine-learning #computer-vision
  • 3주 전 · devops

    [Paper] BLEST: Tensor Cores를 사용한 번개처럼 효율적인 BFS

    Breadth-First Search (BFS)는 다양한 응용 분야를 뒷받침하는 기본적인 그래프 커널이다. 현대 GPU는 특수화된 Matrix-Multiply-Accu…

    #research #paper #devops
  • 3주 전 · ai

    [Paper] Self-attention 벡터 출력 유사성은 기계가 어떻게 주의를 기울이는지를 밝힌다

    self-attention 메커니즘은 자연어 처리 분야를 크게 발전시켰으며, 고급 언어 학습 모델의 개발을 촉진했습니다.

    #research #paper #ai #nlp
  • 3주 전 · ai

    [Paper] 깨진 단어, 깨진 성능: 토큰화가 LLMs 성능에 미치는 영향

    Tokenization은 모든 Large Language Model (LLM)을 훈련할 때 첫 번째 단계이며, 텍스트를 모델의 고정된 vocabulary에 따라 토큰 시퀀스로 분할합니다.

    #research #paper #ai #nlp
  • 3주 전 · ai

    [Paper] SWE-RM: 소프트웨어 엔지니어링 에이전트를 위한 실행 없는 피드백

    실행 기반 피드백인 unit testing은 test-time scaling (TTS) 및 reinforcement learning (RL)을 통한 코딩 에이전트 개발에 널리 사용됩니다. T...

    #research #paper #ai #nlp
  • 3주 전 · ai

    [Paper] 검증에서 Sparse Computation을 활용한 Speculative Decoding 가속

    Speculative decoding은 여러 초안 토큰을 병렬로 검증함으로써 autoregressive language model 추론을 가속화합니다. 그러나 검증 단계는 종종 b...

    #research #paper #ai #nlp

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