[Paper] 인 실리코에서 인 비트로로: 히트 생성용 분자 생성 모델 평가
Hit identification은 약물 발견 파이프라인에서 중요한 동시에 자원 집약적인 단계이며, 전통적으로 대규모 화합물 라이브러리의 high‑throughput screening에 의존합니다.
Hit identification은 약물 발견 파이프라인에서 중요한 동시에 자원 집약적인 단계이며, 전통적으로 대규모 화합물 라이브러리의 high‑throughput screening에 의존합니다.
지속적 학습(Continual Learning, CL)에서 근본적인 도전 과제는 새로운 작업에 적응하면서 이전 작업에 대한 성능이 저하되는 재앙적 망각(catastrophic forgetting)이다. 하지만 …
생성형 인공지능(generative artificial intelligence)의 급속한 발전으로 매우 현실적인 가짜 얼굴 이미지가 생성될 수 있게 되었으며, 이는 개인에게 심각한 위협을 초래합니다.
본 연구에서는 가변 윈도우 크기(VWS) 공간 스무딩 프레임워크를 도입하여 희소 환경에서 코어레이 기반 도착 방향(DOA) 추정을 향상시킵니다.
전통적인 핸드오버(THOs)는 모바일 연결의 핵심 역할을 해왔지만, 특히 밀집된 배치에서 실패와 지연이 점점 더 많이 발생하고 있습니다.
VR에서 물리적으로 현실적인 콘텐츠를 만들려면 종종 복잡한 모델링 도구나 미리 정의된 3D 모델, 텍스처, 애니메이션이 필요하며, 이는 상당한 b...
무인 항공기(UAV)는 재해 후 수색 및 구조에 필수적인 도구이며, 높은 정보 밀도와 급격한 시야 변화와 같은 도전 과제에 직면하고 있다.
Breadth-First Search (BFS)는 다양한 응용 분야를 뒷받침하는 기본적인 그래프 커널이다. 현대 GPU는 특수화된 Matrix-Multiply-Accu…
self-attention 메커니즘은 자연어 처리 분야를 크게 발전시켰으며, 고급 언어 학습 모델의 개발을 촉진했습니다.
Tokenization은 모든 Large Language Model (LLM)을 훈련할 때 첫 번째 단계이며, 텍스트를 모델의 고정된 vocabulary에 따라 토큰 시퀀스로 분할합니다.
실행 기반 피드백인 unit testing은 test-time scaling (TTS) 및 reinforcement learning (RL)을 통한 코딩 에이전트 개발에 널리 사용됩니다. T...
Speculative decoding은 여러 초안 토큰을 병렬로 검증함으로써 autoregressive language model 추론을 가속화합니다. 그러나 검증 단계는 종종 b...