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[Paper] 학습된 동역학 모델에서 선형 보존을 강제하기 위한 Frobenius-Optimal 투영
우리는 데이터 기반 선형 동적 모델에서 선형 보존 법칙을 복원하는 문제를 고려한다. 학습된 연산자 widehat{A}와 풀랭크 제약이 주어졌을 때...
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[Paper] 데이터 선택을 통한 Adversarial Training 스케일링
Projected Gradient Descent (PGD)는 강력하고 널리 사용되는 1차 적대적 공격이지만, 모든 훈련 샘플을 사용해야 하므로 계산 비용이 비효율적으로 증가합니다.
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[Paper] Prefill vs. Decode 병목 현상: SRAM-주파수 트레이드오프와 메모리 대역폭 한계
에너지 소비는 대규모 언어 모델(Large Language Models) 배포의 비용과 환경 영향을 결정합니다. 이 논문은 온칩 SRAM 크기와 연산…에 미치는 영향을 조사합니다.
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[Paper] StreamAvatar: 실시간 인터랙티브 인간 아바타를 위한 Streaming Diffusion Models
실시간 스트리밍 인터랙티브 아바타는 디지털 휴먼 연구에서 중요한 동시에 도전적인 목표를 나타냅니다. 비록 diffusion 기반 인간 아바타 생성은 …
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[Paper] 안전하고 규정 준수하는 AI: NLP 모델 라이프사이클 관리를 위한 조직 표준 및 프로토콜
자연어 처리(NLP) 시스템은 의료, 금융, 정부와 같은 민감한 분야에서 점점 더 많이 사용되고 있으며, 이들 분야에서 대량의 ...
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[Paper] 왜 부드러운 안정성 가정이 ReLU 학습에 실패하는가
현대 학습 시스템의 Stability analyses는 종종 ReLU-type nonlinearities에 의해 위배되는 smoothness assumptions 하에서 도출됩니다. 이 메모에서, w...
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[Paper] 적응형 클라우드 아키텍처 제1 워크숍 논문집
이 권은 2025년 6월 20일 프랑스 릴에서 개최된 Workshop on Adaptable Cloud Architectures (WACA 2025)의 post‑proceedings를 포함합니다, co‑located with…
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[Paper] MAI-UI 기술 보고서: 실세계 중심 기반 GUI 에이전트
GUI agents의 개발은 차세대 인간-컴퓨터 상호작용을 혁신시킬 수 있습니다. 이러한 비전에 고무되어, 우리는 MAI-UI, a family of fo...
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[Paper] 프롬프트 기반 비디오 세그멘테이션 파운데이션 모델에 대한 백도어 공격
프롬프트 기반 비디오 세그멘테이션 파운데이션 모델(VSFMs)인 SAM2와 같은 모델은 자율 주행 및 디지털 병리와 같은 응용 분야에 점점 더 많이 배치되고 있다,…
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[Paper] HALF: 커널 모듈을 이용한 바이너리 프로그램용 프로세스 할로잉 분석 프레임워크
Binary program analysis는 시스템 보안에서 여전히 매우 중요합니다. 바이너리 코드 분석에서 많은 실용적인 성과가 있지만, 세밀한 분석은 ...
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[Paper] FUSCO: 고성능 분산 데이터 셔플링을 위한 Transformation-Communication Fusion
대규모 Mixture-of-Experts (MoE) 모델은 효율적인 학습 및 추론을 위해 expert parallelism에 의존하며, 이는 전문가들을 여러 디바이스에 분산시키고 필요로 한다.
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[Paper] 불안정한 연결을 가진 이기종 네트워크에서 강인한 연합 파인튜닝: 집계 관점
Federated Fine-Tuning (FFT)은 서버와 클라이언트 측 데이터를 모두 활용하여 전역 모델의 일반화를 향상시키면서 …