세계 모델이 Embodied AI에서 가속화를 얻음에 따라, 점점 더 많은 연구가 비디오 foundation models를 예측적 세계 모델로 활용하여 downstream 작업에 적용하는 방안을 탐구하고 있다.

우리는 기존 토론을 기반으로, 원래는 reply trees 구조로 되어 있는 다자간 대화를 생성하기 위한 플랫폼인 LLMberjack을 소개합니다. 이 시스템은…

대규모 언어 모델(LLMs)은 사전 학습(pre‑training) 동안 방대한 양의 파라메트릭 지식을 인코딩합니다. 세계 지식이 변화함에 따라 효과적인 배포는 점점 더 …

위성은 특히 지구 관측을 위해 위성 이미지 시계열(SITS)을 포함한 방대한 양의 데이터를 지속적으로 생성합니다. 그러나 대부분의 딥 러닝...

사용자를 대신해 그래픽 인터페이스와 상호작용하는 GUI agents는 실용적인 AI assistants를 위한 유망한 방향을 나타냅니다. 그러나 이러한 agents를 훈련하는 것은…

Issue Tracking Systems (ITSs)는 소프트웨어 개발자와 관리자들이 이슈를 협업적으로 수집하고 해결할 수 있게 합니다. 연구자들은 이를 광범위하게 분석해 왔습니다.

이기종 및 동적인 Cloud-Edge 인프라스트럭처에 microservice-based applications (MSAs)를 배포하려면, 상충하는 목표들을 균형 있게 조정해야 하며, 예를 들어 장애…

Automated blood morphology analysis는 저소득 및 중간소득 국가(LMICs)에서 혈액학 진단을 지원할 수 있지만, dataset shifts에 민감합니다.

Obstacle problems의 optimal control은 다양한 응용 분야에서 나타나며, 그 nonsmoothness, nonlinearity, 그리고 bilevel 구조 때문에 계산적으로 어려운 문제이다.

PSO‑X 프레임워크는 입자 군집 최적화(particle swarm optimization)를 사용하여 단일 목표 연속 최적화 문제를 해결하기 위해 제안된 수십 개의 모듈을 통합합니다.

언어 모델은 종종 의미적 관련성과 무관하게 입력의 특정 위치에 있는 정보를 사용하는 경향을 보입니다. 위치 편향은 …

최근 사람들은 고통을 겪으며 개방형(open) 및 지식 집약적(knowledge-intensive) 작업에서 LLMs의 신뢰성 격차를 점점 더 인식하게 되었고, 따라서 검색 기반(search-augmented)…

대형 언어 모델(LLMs)에서 발생하는 환각을 완화하기 위해, 우리는 프롬프트에 의해 유발되는 오류에 초점을 맞춘 프레임워크를 제안합니다. 우리의 방법은 체인 스타일 k...

대형 멀티모달 모델(LMMs)은 체인‑오브‑소트(Chain‑of‑Thought, CoT)를 통해 비디오 추론에서 인상적인 능력을 보여주었습니다. 그러나 그들의 추론의 견고성은…

기존 GPU 공유 기술은 공간 및 시간 공유를 포함하여 활용도를 높이는 것을 목표로 하지만, SLO 준수를 동시에 보장하는 데 어려움을 겪고 있습니다.

생성 모델링을 이산 데이터(텍스트)를 위한 자동회귀 접근법과 연속 데이터(이미지)를 위한 확산 접근법으로 양분하는 것은 …

자율주행 시스템(ADS)이 상용 배치를 향해 진전함에 따라, 그 안전성과 신뢰성을 보장하려는 관심이 점점 커지고 있습니다. While conside...

운영 기술(OT) 환경에서 컨테이너화된 애플리케이션은 종종 저수준 네트워크 인터페이스에 접근하거나 관리 작업을 수행하기 위해 상승된 권한이 필요합니다.

Mixture-of-Experts (MoE) 모델은 model capacity를 active computation으로부터 분리함으로써 edge deployment를 용이하게 하지만, 그들의 큰 memory footprint는 필요성을…

배경: 소스 코드에서 Machine Learning (ML) pipelines를 구성하는 단계들을 추출하는 것은 데이터 사이언스 실무에 대한 더 깊은 이해를 얻는 데 핵심이다.

IEEE802.15.4 표준의 Time‑Slotted Channel Hopping (TSCH) 모드는 초고 수준의 종단 간 신뢰성과 저전력 소비를 제공하여 fi...

Large Language Models (LLMs)은 소프트웨어 개발 워크플로우에 점점 더 통합되고 있지만, 구조화된 사양 기반 프로세스에서의 행동은 …

Dynamic availability는 honest participants가 offline 상태가 되었다가 나중에 rejoining하더라도 consensus protocol이 계속 살아 있을 수 있는 능력이다. 잘 알려진 제한은…

LLMs는 생산성을 높이고 소프트웨어 엔지니어링 작업을 지원하기 위해 점점 더 많이 사용되고 있습니다. 그러나 팀 구성과 같은 사회적으로 민감한 결정에 적용될 때...