· ai
[论文] 渗透学习：一种用于去中心化上下文数据表示的自监督范式
在特定上下文中的数据超越其孤立解释，获得更深层的意义。在分布式系统中，相互依赖的数据源揭示出隐藏的……
-
- · ai
[Paper] 少看，准看：双向感知塑形用于多模态推理
大型视觉语言模型（VLMs）通常受益于中间视觉线索，这些线索可以通过外部工具注入，或在生成过程中作为潜在视觉标记产生。
- · ai
[Paper] ProEdit：基于反演的编辑，从 Prompt 正确实现
基于逆向的视觉编辑提供了一种有效且无需训练的方式，根据用户指令编辑图像或视频。现有方法通常……
- · ai
[Paper] Agentic Structured Graph Traversal 用于云应用中代码相关事件的根因分析
云事件在生产环境中带来重大运营挑战，未解决的生产云事件平均每小时成本超过 200 万美元。先前的研究……
- · ai
[Paper] 剪枝如游戏：平衡驱动的神经网络稀疏化
神经网络剪枝被广泛用于降低模型规模和计算成本。然而，大多数现有方法将稀疏性视为外部强加的约束。
- · ai
[Paper] 通过轨迹-检测匹配学习关联用于多目标跟踪
Multi-object tracking 旨在通过关联跨视频帧的检测来随时间保持对象身份。文献中存在两种主导范式：tr...
- · ai
[Paper] 可解释的多模态回归通过信息分解
多模态回归旨在从异构输入源预测连续目标，通常依赖于早期或后期融合等融合策略……
- · ai
[Paper] A2P-Vis：一种分析器到呈现器的代理管道，用于视觉洞察生成与报告
使用 AI 代理自动化端到端数据科学流水线仍然卡在两个瓶颈上：生成有洞察力、多样化的可视化证据，以及将其组装成连贯的叙事。
- · ai
[Paper] 介绍 TrGLUE 与 SentiTurca：土耳其语通用语言理解与情感分析的综合基准
评估各种模型架构的性能，例如 transformer、大型语言模型（LLMs）以及其他 NLP 系统，需要全面的 ben...
- · ai
[Paper] Yume-1.5：文本控制的交互式世界生成模型
最近的方法已经展示了使用 diffusion models 生成交互式和可探索世界的前景。然而，这些方法中的大多数面临着…
- · ai
[Paper] 统一学习动力学与泛化的Transformer缩放定律
Scaling law 是 Large Language Model (LLM) 开发的基石，预测随着计算资源的增加，模型性能会提升。Ye...
- · ai
[Paper] 将上下文作为工具：长时程 SWE-Agents 的上下文管理
基于大语言模型的代理最近在需要长期交互的真实软件工程（SWE）任务中展示了强大的潜力……