· devops
[Paper] 基于SLO驱动且成本感知的Kubernetes自动伸缩框架
Kubernetes 提供原生的自动伸缩机制，包括 Horizontal Pod Autoscaler、Vertical Pod Autoscaler 和节点级自动伸缩器，以实现弹性……
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[Paper] CubeBench: 诊断交互式、长时程空间推理在部分观测下
大型语言模型（LLM）代理虽然在数字领域表现出色，但由于在形成……方面的挑战，它们在物理世界部署方面存在显著差距。
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[Paper] 关于一致性规划与 $exists^*forall^*$ 超属性的模型检查
我们研究规划与验证社区中的两个问题之间的关联：Conformant planning 和 hyperproperties 的 model-checking。Conformant pl...
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[论文] 可解释神经逆运动学用于障碍感知机器人操作：IKNet 变体的比较分析
深度神经网络已经加速了 inverse-kinematics (IK) 推理，使得低成本机械臂能够实时执行复杂轨迹，...
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[Paper] Splitwise：通过 Lyapunov-Assisted DRL 实现 LLM 的协同边缘‑云推理
在边缘设备上部署大规模语言模型（LLMs）具有挑战性，因为它们的内存和电力资源有限。仅云推理可以降低设备负担……
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[Paper] MedGemma vs GPT-4：开源与专有 Zero-shot 医学疾病分类（基于图像）
多模态大型语言模型（LLMs）通过借助广泛的临床知识来解释扫描图像，为医学影像引入了一种新兴范式……
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[Paper] AI4Reading：基于多代理协作的中文有声书解释系统
有声书解读正受到越来越多的关注，因为它们提供了易于获取且深入的书籍分析，为读者提供实用的洞见……
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[Paper] 中文形态消歧在电商直播场景中的研究
中国的电子商务直播，尤其是在抖音等平台上，已经成为主要的销售渠道，但主播常常使用 morphs 来规避审查和...
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[Paper] 可解释的安全对齐 via SAE-Constructed Low-Rank Subspace Adaptation
Parameter-efficient fine-tuning 已成为将 large language models 适配到 downstream tasks 的主流范式。Low-rank adaptation 方法，如 LoR…
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[Paper] FairGFL：隐私保护的公平感知联邦学习与重叠子图
Graph federated learning 使得在保护原始数据隐私的前提下，能够协同从分布式子图中提取高阶信息。How...
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[Paper] Anka：一种用于可靠 LLM 代码生成的领域特定语言
大型语言模型（LLMs）在代码生成方面展现了卓越的能力，但在复杂的多步骤编程中仍会出现系统性错误……
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[Paper] 评分、推理与最佳选择！通过同行评审过程集成大型语言模型
我们提出 LLM‑PeerReview，这是一种无监督的 LLM 集成方法，它从每个查询的多个 LLM 生成的候选答案中选择最理想的响应，…