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[Paper] Kubernetes용 SLO 기반 및 비용 인식 자동 스케일링 프레임워크
Kubernetes는 Horizontal Pod Autoscaler, Vertical Pod Autoscaler 및 node-level autoscalers를 포함한 네이티브 자동 스케일링 메커니즘을 제공하여 탄력성을 가능하게 합니다.
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[Paper] CubeBench: 부분 관측 하에서 인터랙티브·장기 공간 추론 진단
Large Language Model (LLM) 에이전트는 디지털 영역에서는 능숙하지만, 물리적 세계에 배치하는 데 있어 형성의 어려움 때문에 큰 격차에 직면하고 있다.
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[Paper] $exists^*forall^*$ 하이퍼프로퍼티의 컨포먼트 플래닝 및 모델 검증에 관하여
우리는 계획 및 검증 커뮤니티 내의 두 문제, 즉 Conformant planning과 hyperproperties의 model-checking 사이의 연결을 연구한다. Conformant pl...
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[Paper] 설명 가능한 Neural Inverse Kinematics for Obstacle-Aware 로봇 매니퓰레이션: IKNet 변형의 비교 분석
Deep neural networks는 inverse-kinematics (IK) 추론을 가속화하여 저비용 매니퓰레이터가 복잡한 궤적을 실시간으로 실행할 수 있게 했습니다, ...
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[Paper] Splitwise: LLM을 위한 Lyapunov-Assisted DRL 기반 협업 엣지-클라우드 추론
대규모 언어 모델(LLMs)을 엣지 디바이스에 배포하는 것은 제한된 메모리와 전력 자원 때문에 어려운 과제입니다. 클라우드 전용 추론은 디바이스의 부담을 줄여줍니다.
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[Paper] MedGemma vs GPT-4: 오픈소스와 프로프라이어터리 제로샷 의료 질병 이미지 분류
멀티모달 대형 언어 모델(LLMs)은 방대한 임상 지식을 바탕으로 스캔을 해석함으로써 의료 영상 분야에 새로운 패러다임을 제시합니다.
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[Paper] AI4Reading: 다중 에이전트 협업 기반 중국어 오디오북 해석 시스템
Audiobook interpretations은 접근 가능하고 심층적인 분석을 제공하여 독자에게 실용적인 통찰을 제공함으로써 점점 더 많은 관심을 끌고 있습니다.
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[Paper] 전자상거래 라이브 스트리밍 시나리오에서 Chinese Morph Resolution
중국의 E-commerce 라이브 스트리밍은 특히 Douyin과 같은 플랫폼에서 주요 판매 채널이 되었지만, 진행자들은 종종 morphs를 사용해 감시를 회피하고 …
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[Paper] 해석 가능한 안전 정렬: SAE 구축 저랭크 서브스페이스 적응을 통한
Parameter-efficient fine-tuning은 대형 언어 모델을 다운스트림 작업에 맞추는 주요 패러다임이 되었다. LoR와 같은 Low-rank adaptation 방법은 …
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[Paper] FairGFL: 프라이버시 보호 및 공정성 인식 연합 학습과 중첩 서브그래프
Graph federated learning은 분산된 서브그래프에서 고차 정보를 협업적으로 추출하면서 원시 데이터의 프라이버시를 보호합니다. 어떻게…
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[Paper] Anka: 신뢰할 수 있는 LLM Code Generation을 위한 Domain-Specific Language
Large Language Models (LLMs)은 code generation에서 놀라운 능력을 입증했지만, 복잡하고 다단계 programming에서는 systematic errors를 보입니다.
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[Paper] 스코어링, 추론, 그리고 최고의 선택! Peer-Review Process를 통한 Large Language Models 앙상블
우리는 LLM-PeerReview를 제안한다. 이는 비지도 LLM Ensemble 방법으로, 각 질의에 대해 다수의 LLM이 생성한 후보들 중 가장 이상적인 응답을 선택한다, …