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[Paper] 一种 Frobenius 最优投影用于在学习的动力学模型中实现线性守恒
我们考虑在数据驱动的线性动力学模型中恢复线性守恒律的问题。给定一个学习得到的算子 widehat{A} 和一个满秩约束……
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[Paper] 通过数据选择实现对抗训练的规模化
投影梯度下降（Projected Gradient Descent，PGD）是一种强大且广泛使用的一阶对抗攻击，但其计算成本扩展性差，因为所有训练样本 u...
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[Paper] Prefill 与 Decode 瓶颈：SRAM 频率 权衡 与 内存带宽 上限
能源消耗决定了部署大型语言模型的成本和环境影响。本文研究了片上 SRAM 大小和 op...
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[Paper] StreamAvatar：用于实时交互式人类化身的Streaming Diffusion Models
实时、流式交互式化身是数字人研究中的关键且具有挑战性的目标。虽然基于 diffusion 的人类化身生成…
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[Paper] 面向安全合规的 AI：组织标准和协议用于 NLP 模型生命周期管理
自然语言处理（NLP）系统正日益被用于医疗保健、金融和政府等敏感领域，在这些领域它们处理大量…
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[Paper] 为什么平滑稳定性假设在 ReLU 学习中失效
现代学习系统的稳定性分析常常基于平滑性假设，而这些假设被 ReLU 类型的非线性所违反。在本说明中，w...
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[论文] 可适应云架构首届研讨会论文集
本卷收录了2025年6月20日在法国里尔举办的可适应云架构研讨会（Workshop on Adaptable Cloud Architectures，WACA 2025）的后续论文集，会议与……同址举行。
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[Paper] MAI-UI 技术报告：以真实世界为中心的基础 GUI 代理
GUI 代理的开发可能会彻底改变下一代人机交互。受此愿景的激励，我们提出了 MAI-UI，一个 … 系列。
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[Paper] 基于提示驱动的视频分割基础模型的后门攻击
基于提示的 Video Segmentation Foundation Models（VSFMs），如 SAM2，正日益在自动驾驶和数字病理等应用中部署，……
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[Paper] HALF：借助内核模块的二进制程序进程空洞分析框架
Binary program analysis 在系统安全中仍然非常重要。二进制代码分析已经取得了许多实际成果，但细粒度分析仍然……
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[Paper] FUSCO：通过变换-通信融合实现高性能分布式数据洗牌
大规模混合专家（Mixture-of-Experts，MoE）模型依赖专家并行来实现高效的训练和推理，这种方式将专家划分到不同设备上，并且需要……
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在异构网络和不可靠连接下的鲁棒联邦微调：聚合视角
联邦微调（Federated Fine-Tuning，FFT）因其能够利用服务器端和客户端的数据来提升全局模型的泛化能力，同时保持……