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[Paper] Speculative Decoding 光速：通过分支随机游走的最优下界
Speculative generation 已成为一种有前景的技术，通过利用并行性来验证多个…，加速大型语言模型（LLMs）的推理。
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[Paper] 基于 Neural Topic Modeling 的大规模报纸档案历史洞察自动提取
从大量非结构化的历史报纸档案中提取连贯且人类可理解的主题面临重大挑战，原因是……
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[Paper] 限制幻觉：通过 Merlin-Arthur 协议对 RAG 系统的信息论保证
检索增强生成（RAG）模型依赖检索到的证据来指导大型语言模型（LLM）生成器，然而当前系统将检索视为……
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[Paper] 可视化黑盒语言模型的 token 重要性
我们考虑审计 black-box 大型语言模型（LLMs）的问题，以确保它们在生产环境中部署时能够可靠运行，特别是在……
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[Paper] 扩展议会语料库以包含议员推文：使用 MultiParTweet 的自动标注与评估
社交媒体在现代政治中是关键的媒介，因为它既反映了政治家的意识形态，又促进了与年轻一代的沟通。
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[Paper] DentalGPT: 激励牙科中的多模态复杂推理
对牙科中的多模态数据进行可靠的解释对于自动化口腔健康护理至关重要，然而当前的多模态大语言模型（MLLMs）仍面临困难……
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[Paper] HFS：整体查询感知帧选择用于高效视频推理
在视频理解中，关键帧选择面临重大挑战。传统的 top‑K 选择方法会独立对帧进行打分，往往会失败于……
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[Paper] 幻觉更少是否意味着创造力更低？对LLMs的实证研究
大型语言模型（LLMs）在自然语言理解和推理方面展现出卓越的能力，但却存在幻觉问题：生成的 f...
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[Paper] 我们准备好在文本到3D生成中使用RL了吗？一次渐进式调查
Reinforcement learning (RL)，此前已被证明在大型语言模型和多模态模型中有效，已成功扩展用于提升二维图像生成……
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[Paper] 更强的无归一化Transformer
尽管归一化层长期被视为深度学习架构中不可或缺的组成部分，最近引入的 Dynamic Tanh (DyT) 已经……
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[Paper] 异步推理：免训练交互式思考 LLMs
许多最先进的 LLM 被训练成在给出答案之前先思考。推理可以大幅提升语言模型的能力和安全性，但它也会……
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[Paper] CompanionCast：面向社交共观体验的多代理对话 AI 框架，支持空间音频
社交存在是共同观看内容时享受的核心，但现代媒体消费正日益趋向于孤立。我们调查是否多代理…