1개월 전 · ai

[Paper] Speculative Decoding Speed-of-Light: Branching Random Walks를 이용한 Optimal Lower Bounds

Speculative generation은 대형 언어 모델(LLMs)의 추론을 가속화하기 위해 병렬성을 활용해 다수의 …를 검증하는 유망한 기술로 부상했습니다.

1개월 전 · ai

[Paper] 대규모 신문 아카이브에서 Neural Topic Modeling을 통한 역사적 인사이트 추출 자동화

대규모의 unstructured historical newspaper archives에서 일관되고 인간이 이해할 수 있는 주제를 추출하는 것은 ... 때문에 상당한 도전 과제를 제시한다.

1개월 전 · ai

[Paper] 환각 억제: 정보이론적 보장을 통한 RAG 시스템의 Merlin-Arthur 프로토콜

Retrieval-augmented generation (RAG) 모델은 검색된 증거를 활용해 대형 언어 모델(LLM) 생성기를 안내하지만, 현재 시스템은 검색을 …

1개월 전 · ai

[Paper] 블랙박스 언어 모델의 토큰 중요도 시각화

우리는 black-box 대형 언어 모델(LLMs)을 감사하여 프로덕션 환경에 배포될 때 신뢰성 있게 동작하는지를 보장하는 문제를 고려한다, 특히 …

1개월 전 · ai

[Paper] 국회의원 트윗을 활용한 의회 코퍼스 확장: MultiParTweet를 이용한 자동 주석 및 평가

소셜 미디어는 현대 정치에서 중요한 매체 역할을 하는데, 이는 정치인들의 이념을 반영하고 젊은 세대와의 소통을 촉진하기 때문입니다...

1개월 전 · ai

[Paper] DentalGPT: 치의학에서 멀티모달 복합 추론을 장려하기

치과 분야에서 멀티모달 데이터의 신뢰할 수 있는 해석은 자동 구강 의료에 필수적이지만, 현재의 멀티모달 대형 언어 모델(MLLMs)은 어려움을 겪고 있다.

1개월 전 · ai

[Paper] HFS: 효율적인 비디오 추론을 위한 전체론적 쿼리 인식 프레임 선택

비디오 이해에서 키 프레임 선택은 상당한 과제를 제시합니다. 프레임을 독립적으로 점수화하는 전통적인 top‑K 선택 방법은 종종 실패합니다…

1개월 전 · ai

[Paper] 적은 환각이 적은 창의성을 의미할까? LLM에서의 실증적 조사

대형 언어 모델(LLMs)은 자연어 이해와 추론에서 놀라운 능력을 보여주지만, 환각 현상, 즉 f...의 생성으로 고통받는다.

1개월 전 · ai

[Paper] 우리는 텍스트‑투‑3D 생성에서 RL에 준비가 되었나요? 점진적 조사

강화 학습(RL)은 대규모 언어 모델 및 멀티모달 모델에서 효과가 입증된 바 있으며, 2D 이미지 생성 향상을 위해 성공적으로 확장되었습니다.

1개월 전 · ai

[Paper] 더 강력한 Normalization-Free Transformers

정규화 레이어는 오랫동안 딥러닝 아키텍처의 필수 구성 요소로 여겨져 왔지만, 최근 도입된 Dynamic Tanh (DyT) ha...

1개월 전 · ai

[Paper] 비동기 추론: 훈련 없이 인터랙티브 사고 LLMs

많은 최첨단 LLM은 답변을 제공하기 전에 생각하도록 훈련됩니다. 추론은 언어 모델의 능력과 안전성을 크게 향상시킬 수 있지만, 또한 …

1개월 전 · ai

[Paper] CompanionCast: 사회적 공동 시청 경험을 위한 공간 오디오를 갖춘 다중 에이전트 대화형 AI 프레임워크

Social presence는 함께 콘텐츠를 시청하는 즐거움의 핵심이며, 현대의 미디어 소비는 점점 더 개인화되고 있습니다. 우리는 multi‑agent…