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[Paper] 멀티모달 LLM을 활용한 계산적 감정 분석: 새롭게 떠오르는 방법론적 기회에 대한 현재 증거
감정은 정치의 중심에 있으며, 정치 커뮤니케이션에서 감정의 역할을 분석하는 것은 오랜 전통을 가지고 있습니다. 연구가 점점 더 audio‑visual material을 활용함에 따라...
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[Paper] 톨킨의 『호빗』에서 감정 톤 정량화: 대화 감성 분석 with RegEx, NRC-VAD, and Python
이 연구는 J. R. R. Tolkien의 《The Hobbit》(1937)에서 대화의 감정적 어조를 컴퓨테이셔널 텍스트 분석을 이용해 분석한다. 대화는 정규 표현식으로 추출되었다.
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[Paper] LabelFusion: LLM과 Transformer 분류기의 융합 학습을 통한 강인한 텍스트 분류
LabelFusion은 텍스트 분류를 위한 퓨전 앙상블로, 전통적인 트랜스포머 기반 분류기(예: RoBERTa)와 하나 이상의 Larg...
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[Paper] FACTS Leaderboard: 대규모 언어 모델 사실성을 위한 포괄적인 벤치마크
우리는 FACTS Leaderboard를 소개합니다. 이는 온라인 리더보드 스위트와 연관된 일련의 벤치마크로, 언어 모델의 능력을 포괄적으로 평가합니다.
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[Paper] 교체하라, 확장하지 말라: 고정 예산 증거 조립을 통한 다중 홉 RAG에서 컨텍스트 희석 완화
Retrieval-Augmented Generation (RAG) 시스템은 초기 검색에서 연결 사실(bridge fact)을 놓칠 경우 다중 홉 쿼리에서 종종 실패합니다. 기존의 교정 접근 방식은 …
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[Paper] Script Gap: 실제 환경에서 인도 언어를 원어 스크립트와 로마 스크립트로 구분하는 LLM 트리아지 평가
대형 언어 모델(LLMs)은 인도에서 고위험 임상 응용 분야에 점점 더 많이 배치되고 있습니다. 많은 이러한 환경에서, 인도 언어 사용자는 freque...
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[Paper] 공자 코드 에이전트: 산업 규모의 오픈소스 AI 소프트웨어 엔지니어
실제 AI 소프트웨어 엔지니어링은 대규모 저장소를 논리적으로 탐색하고, 긴 세션 전후 및 세션 내에서 지속적인 메모리를 유지할 수 있는 코딩 에이전트를 요구한다, 그리고…
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[Paper] 효율적인 지속 학습을 위한 신경망 기계 번역: Low-Rank Adaptation 접근법
Neural Machine Translation(NMT)에서 지속 학습은 재앙적 망각(catastrophic forgetting)과 재학습에 드는 높은 계산 비용이라는 두 가지 과제에 직면한다. 이것은 …
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[Paper] SCOPE: Language Models를 One-Time Teacher로 활용한 Text Environments에서의 Hierarchical Planning
복잡한 text-based environments에서의 장기 계획은 open-ended action spaces, ambiguous observations, 그리고 sparse feedback 때문에 상당한 도전을 제시한다.
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[Paper] MedForget: 계층 인식 멀티모달 언러닝 테스트베드 for Medical AI
사전 학습된 멀티모달 대형 언어 모델(MLLMs)은 임상 추론, 진단 지원 및 보고서 생성 등을 위해 의료 AI 시스템에 점점 더 많이 배치되고 있습니다.
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[Paper] PRM 기반 후보 선택 및 순차적 정제를 활용한 영어 및 우르두 언어 모델의 사회적 편향 완화
대형 언어 모델(LLMs)은 인간 커뮤니케이션, 의사결정 지원, 콘텐츠 생성 및 정보 검색을 점점 더 중개하고 있습니다. 인상적인 유창성에도 불구하고...
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[Paper] ChronosOmni: Omni 대형 언어 모델의 시간 인식 개선
시간 인식은 특히 긴 동영상을 이해하고 복잡한 질문에 답하는 데 있어 omni 대형 언어 모델의 기본적인 능력입니다. 이전 접근 방식은...