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[Paper] 奇异泛化与归纳后门：破坏 LLMs 的新方法
LLM之所以有用，是因为它们的泛化能力非常强。但好事会不会太多？我们展示了在狭窄情境中进行少量微调可以……
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如何最大化 Agentic Memory 以实现持续学习
学习如何通过持续学习的 LLM 成为一名高效工程师。文章《How to Maximize Agentic Memory for Continual Learning》首次发表于 Towards...
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[Paper] 强制等变性的缺点及其通过表达能力视角的补偿
等变神经网络将对称性编码为归纳偏置，并在广泛领域中取得了强大的经验性能。然而，它们的表达能力……
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[Paper] SynthPix：光速PIV图像生成器
我们描述了 SynthPix，这是一种用于粒子图像测速 (PIV) 的合成图像生成器，重点关注在加速器上的性能和并行性，实现了……
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没有这些项目，别构建 ML 作品集
招聘人员在机器学习作品集中寻找的内容。文章《不要在没有这些项目的情况下构建机器学习作品集》首次发表于 Towards Data Science。
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[Paper] 基于图的贝叶斯优化用于量子电路架构搜索与不确定性校准代理模型
量子电路设计是实现复杂真实世界数据上的实用量子机器学习的关键瓶颈。我们提出了一种自动化框架，能够发现……
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[Paper] SWEnergy：关于使用 SLM 的代理式问题解决框架能源效率的实证研究
背景。基于LLM的自主代理在软件工程中依赖大型专有模型，限制了本地部署。这激发了对小型语言模型的兴趣。
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AWS 如何构建 AI 的未来
概述：人工智能的世界发展迅速，亚马逊网络服务（AWS）正在塑造未来的很大部分。从强大的基础设施到灵活的工具，AWS 正在…
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[Paper] WarmServe：实现一对多 GPU 预热以支持多LLM服务
在共享 GPU 集群中部署多个模型有望提升大语言模型（LLM）服务的资源效率。现有的多 LLM …
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在 Defender for Endpoint 上注册设备
Microsoft Defender for Endpoint 介绍 在当今快速发展的数字环境中，组织面临着日益增长的挑战，以保障其安全。
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[Paper] 同步遗传进化神经网络用于最优SFC嵌入
组织对计算机网络的依赖是通过网络可编程性实现的，而网络可编程性通常通过 Service Function Chaining 来实现。这些 c...
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生成式AI发展如何改变现代数字创新
Generative AI 已迅速演变为塑造当今数字格局的最具颠覆性的技术之一。从自动化内容创作到智能…