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AI不炒作：使用LLMs降低噪声，而非取代思考
第4部分 – AI 与 AppReviews 这是我关于 AppReviews 系列的第4部分 https://apprevie.ws/。 - 第1部分：从 “我应该检查评论” 到 SaaS https://dev.to/que...
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NotebookLM 现在使用 Gemini 3，新增 “Data Tables” 输出
NotebookLM 在假期前将加入更多功能，包括升级到 Gemini 3 和 Data Tables。更多…
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ChatGPT 现在让你选择它的友好程度
OpenAI 将现在为您提供调高或调低 ChatGPT 的温暖和热情的功能。将在周五推出的更新让您可以选择……
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为什么 AI Certs™ Prompt Engineer Level 1 正在成为 2025 年最抢手的技能
为什么提示工程现在如此重要 无论是 Microsoft 365 Copilot、ChatGPT、Claude 还是 GitHub Copilot，AI 工具只有在用户了解如何正确提示时，才能产生良好的结果。
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历史 LLMs：仅在1913年前文本上训练的模型
请提供您希望翻译的具体摘录或摘要文本，我才能为您进行简体中文翻译。
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掌握 Prompt Engineering 模式用于生产应用 | Ash
掌握用于生产应用的 Prompt Engineering 模式 你是否曾经构建过一个在测试中表现出色，却在真实世界中崩溃的 AI 功能？它是……
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青少年和家长的 AI 素养资源
OpenAI 分享了新的 AI 素养资源，帮助青少年和家长以深思熟虑、安全且自信的方式使用 ChatGPT。这些指南包含经过专家审阅的技巧……
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C# 条件语句思维模型 — 从 `if (x > 0)` 到适用于 LLM 的决策
C 条件语句不仅仅是 if 语句——它们是低层控制流决策，影响 CPU 性能以及 LLM 推理的清晰度。
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我阅读了 OpenAI 的 GPT-5.2 提示指南，这样你就不用自己读了
关于 GPT‑5.2 的不舒服的真相：GPT‑5.2 并不是因为它弱而失败。它之所以失败，是因为大多数人仍然像在 2023 年那样对它进行 prompt。我走过了 o...
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生产级 AI 代理的可观测性：最小代码、配置优先方法
LLM-as-a-Judge、回归测试以及多代理 LLM 系统的端到端可追溯性 本文：面向 AI 代理的生产级可观测性：最小代码实现…
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FACET的历史与原理
本文件的目的 本文件记录了 FACET 的历史背景、架构动机以及设计决策背后的理由。它的存在…