· ai
Ray：面向所有人的分布式计算，第1部分
从单核到多核，在本地 PC 以及更广阔的范围内。《Ray：Distributed Computing for All, Part 1》首次发表于 Towards Data Science....
-
- · ai
Prompt Engineering vs RAG 用于编辑简历
在 Azure 中进行无代码比较。文章《Prompt Engineering vs RAG for Editing Resumes》首次发表于 Towards Data Science....
- · ai
如何在语义模型中过滤日期，包括或排除未来日期
通常会在今天日期之后显示计划数据或上一年的数据。但未来的数据可能会让人困惑。我该如何添加一个切片器来……
- · ai
机器学习 - 完整课程
机器学习 — 博客系列目录 第0部分：ML 之前的思维方式与宏观视角 - 什么是机器学习？去除流行词汇 - ML 与 AI 与 DL 与 Statistics - …
- · software
第39天提升我的数据科学技能
反思：在数据工作中，一种让许多人感到沮丧却鲜少人提及的沉默斗争：“我学到了很多……但一切都显得支离破碎。” 今天……
- · ai
非传统职业：数据的未来
你需要探索的非传统职业道路——《非传统职业：数据的未来》首次发表于《Towards Data Science》....
- · ai
Data Storytelling的真正挑战：争取对简洁的认同
当你清晰的 dashboard 遇到想把所有内容放在同一 screen 上的 stakeholders，会发生什么？ 文章《The Real Challenge in Data Storytelling: Getting Buy-In for...》
- · software
第38天：提升我的数据科学技能
数据可视化 新年快乐 🥂 在数据可视化中，我不仅仅是“绘制图表”。 导入数据 我踏入了关系型数据库： > Insert relationa...
- · ai
公开的EDA（第3部分）：使用 Pandas 进行 RFM 分析与客户细分
如何一步步构建、评分并解释 RFM 细分。文章《公共数据探索（EDA）第 3 部分：使用 Pandas 进行客户细分的 RFM 分析》首次发表于 T...
- · ai
斜率是什么？机器学习背后的简单数学概念
在上一篇文章中，我们探讨了隐藏层、权重和偏置。现在我们需要转向更高级的主题。在此之前，我们需要先了解……
- · ai
Advent of Code 教会我的数据科学
我在编程挑战中发现的五个关键学习以及它们在数据科学中的应用——文章《Advent of Code 教会我的数据科学》
- · ai
克服非凸最优控制问题中的非光滑性和控制抖动
提供一些数值计算的提示。文章《Overcoming Nonsmoothness and Control Chattering in Nonconvex Optimal Control Problems》首次发表于 Towards Data…