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이력서 편집을 위한 Prompt Engineering vs RAG
Azure에서 코드 없는 비교 실행하기. Prompt Engineering vs RAG for Editing Resumes 게시물이 처음으로 Towards Data Science에 실렸습니다....
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시맨틱 모델에서 날짜를 필터링하는 방법: 미래 날짜 포함 및 제외
오늘 날짜를 넘어서는 계획 데이터나 전년도 데이터가 표시되는 경우가 흔합니다. 하지만 미래 데이터는 혼란스러울 수 있습니다. 어떻게 Slicer를 추가할 수 있나요…
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Machine learning - 전체 강좌
머신러닝 — 블로그 시리즈 목차 파트 0: ML 이전 마인드셋 및 큰 그림 - 머신러닝이란? 전문 용어 없이 - ML vs AI vs DL vs Statistics - …
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데이터 사이언스 스킬을 향상시키는 39일째
반성: 데이터 작업에서 많은 사람들을 좌절시키지만 아무도 이야기하지 않는 조용한 고충: “나는 많이 배우고 있지만… 모든 것이 연결되지 않은 느낌이다.” 오늘...
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Data의 미래를 이끄는 비주류 직업
당신이 탐색해야 할 비전통적인 경력 경로들 ‘Off-Beat Careers That Are the Future Of Data’ 게시물이 처음으로 Towards Data Science에 게재되었습니다....
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데이터 스토리텔링의 진정한 도전: 단순성을 위한 Buy-In 확보
명확한 대시보드가 모든 것을 한 화면에 원한다는 이해관계자들을 만났을 때 무슨 일이 일어날까요? 게시물: 데이터 스토리텔링의 진정한 도전: Getting Buy-In for…
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데이터 사이언스 스킬 향상 38일 차
데이터 시각화 새해 복 많이 받으세요 🥂 데이터 시각화에서 나는 단순히 “차트를 그리는” 것이 아니었습니다. 데이터 가져오기 나는 관계형 데이터베이스에 발을 들였습니다: > Insert relationa...
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EDA in Public (Part 3): Pandas를 활용한 고객 세분화를 위한 RFM 분석
RFM 세그먼트를 단계별로 구축하고 점수화하며 해석하는 방법 게시물 “EDA in Public Part 3: Pandas를 활용한 고객 세분화를 위한 RFM 분석”이 처음으로 T…에 게재되었습니다.
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기울기란? Machine Learning 뒤에 있는 간단한 수학 아이디어
이전 기사에서는 은닉층, 가중치, 편향을 탐구했습니다. 이제 더 고급 주제로 나아가야 합니다. 그 전에, 우리는 이해해야 할 것이 있습니다...
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Advent of Code가 데이터 과학에 대해 나에게 가르쳐 준 것
프로그래밍 챌린지를 통해 발견한 다섯 가지 핵심 교훈과 그것이 데이터 사이언스에 어떻게 적용되는지 포스트: Advent of Code가 데이터 사이언스에 대해 가르쳐 준 것
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비연속성 및 Control Chattering 극복: 비볼록 최적 제어 문제에서
좋은 수치 해석을 위한 몇 가지 팁과 함께 이 게시물 “Overcoming Nonsmoothness and Control Chattering in Nonconvex Optimal Control Problems”는 처음으로 Towards Data에 게재되었습니다.
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머신러닝 어드벤트 캘린더 보너스 1: Excel에서 AUC
AUC는 선택된 임계값과 무관하게 모델이 양성을 음성보다 얼마나 잘 순위 매기는지를 측정합니다. The post The Machine Learning “Advent Calendar” Bonus 1: AUC...