[Paper] 基于物理的汽车 LiDAR 仿真
我们提出了一种用于模拟汽车飞行时间(ToF)LiDAR的解析模型,包含光斑蔓延、回波脉冲宽度和环境光,并包括步骤……
我们提出了一种用于模拟汽车飞行时间(ToF)LiDAR的解析模型,包含光斑蔓延、回波脉冲宽度和环境光,并包括步骤……
面部识别已成为一种广泛使用的身份验证和识别方法,应用于安全访问和寻找失踪人员。它的…
近期在 generative video models 方面的进展已在 high-fidelity video synthesis 领域取得了重大突破,尤其是在 controllable video generation 上……
正颌手术是纠正牙面骨骼畸形、提升咬合功能和面部美观的关键干预措施。准确…
长视频理解(LVU)具有挑战性,因为回答现实世界的查询往往依赖于埋藏在数小时大部分内容中的稀疏、时间上分散的线索……
从头实现的 YOLOv1 架构及其 PyTorch 实现的详细 walkthrough。文章标题:YOLOv1 论文解析:YOLO 首次亮相的那一天。
我们展示了在不同任务上训练的深度神经网络表现出惊人相似的低维参数子空间。我们提供了首次大规模……
最近在光照控制方面的进展将基于图像的方法扩展到视频,但仍面临光照保真度与时间一致性之间的权衡。Mo...
虽然已有方法可以将 flow matching models——一种流行且有效的 generative models——与 human preferences 对齐,但现有方法未能……
磁共振成像(MRI)的分割通过划分解剖结构,促进对人类大脑发育的分析。然而,在婴儿和...
最近的统一多模态大语言模型(MLLMs)展示了令人印象深刻的能力,结合了链式思考(CoT)推理,以增强文本到-...
从单目Mannequin‑Challenge(MC)视频合成高保真冻结的3D场景是一个独特的问题,与标准的动态场景重建不同……
奖励模型对于使视觉语言系统与人类偏好保持一致至关重要,但当前的方法存在幻觉、视觉定位薄弱等问题,……
我们介绍了 ShadowDraw,一个将普通 3D 对象转化为阴影绘画构图艺术的框架。给定一个 3D 对象,我们的系统预测场景参数……
标准扩散通过高斯噪声对数据进行破坏,其傅里叶系数具有随机幅度和随机相位。虽然在无条件或……
All-in-One Image Restoration (AiOIR) 任务通常涉及多样的退化,需要稳健且多功能的策略。然而,大多数现有方法 typ...
视频生成模型正在快速发展,但在需要大量语义分支或重复高…的复杂视频输出方面仍可能面临困难。
近年来,针对 AI 生成图像(AIGI)的图像质量评估(IQA)发展迅速;然而,现有方法主要针对肖像和 ar...
是否曾经在手部交叉、被物体遮挡,甚至稍微超出视野时,仍然难以获得准确的动作捕捉?标准的计算机视觉系统……
Normalizing Flows (NFs) 学习数据与高斯分布之间的可逆映射。先前的工作通常存在两个限制。首先,它们添加……
我们引入了“single-life”学习范式,在该范式中,我们仅在由单个人拍摄的第一人称视频上训练一个独特的vision model。我们leverag...
Graphic design 是现代视觉传播的基石,作为推广文化和商业活动的重要媒介。最近的进展已经…
我们引入 radiance meshes,这是一种使用通过 Delaunay tetrahedralization 生成的恒定密度 tetrahedral cells 来表示 radiance fields 的技术。
Vision Language Models (VLMs) 展示了强大的定性视觉理解能力,但在实现具身所需的度量精确空间推理方面仍然困难……