YOLOv1 论文导读：YOLO首次看到世界的那一天
发布: (2025年12月5日 GMT+8 22:00)
1 min read
Source: Towards Data Science
概览
对 YOLOv1 架构及其从零实现的 PyTorch 实现进行详细讲解。
文章 YOLOv1 Paper Walkthrough: The Day YOLO First Saw the World 首发于 Towards Data Science。
相关文章
阅读更多 »在 CPU 上优化 PyTorch 模型推理
在 Intel Xeon 上如狮子般飞翔 文章《Optimizing PyTorch Model Inference on CPU》首次发表于 Towards Data Science....
关于将 TensorFlow 模型转换为 PyTorch 的挑战
如何升级和优化传统 AI/ML 模型 这篇题为《将 TensorFlow 模型转换为 PyTorch 的挑战》的文章首次发表于 Towards Data Science....
克服可变形状张量的隐藏性能陷阱：在 PyTorch 中高效的数据采样
PyTorch 模型性能分析与优化 — 第 11 部分 文章：克服可变形状张量的隐藏性能陷阱：高效数据采样…
解决时序图神经网络（TGNN）挑战 f
情景：想象一下，你的任务是开发一个 temporal graph neural network，以预测城市道路网络在接下来…的交通拥堵水平。