[Paper] 生成式分类器避免捷径解决方案
判别式分类方法常常学习到在分布内有效的捷径,但在轻微的分布转移下就会失效。这种失效模式源于...
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我们提出了 FoundationSLAM,一个基于学习的单目稠密 SLAM 系统,旨在解决先前基于光流的方法中缺乏几何一致性的问题……
Lifelong person Re-IDentification (L-ReID) 利用顺序收集的数据持续训练和更新 ReID 模型,关注整体性能……
真实的视觉模拟无处不在,但它们的创建需要计算时间、渲染以及专业的动画知识。Open-vocabulary 视觉效果...
视觉语言模型(VLMs)正日益被采用为具身代理的核心推理模块。现有基准在 i... 下评估它们的能力。
准确且可解释的作物病害诊断对农业决策至关重要,然而现有方法往往依赖于成本高昂的监督式 fine‑tuning……
深度神经网络(DNN)仍然易受对抗性攻击的影响,当在输入图像中添加特定扰动时,会导致误分类。这种...
实时视频分析(LVA)在大规模摄像头群中持续运行,但使用现代视觉模型的推理成本仍然很高。为了解决这个问题,动态 m...
封面图片:使用 AI 去除 CapCut 水印 — 我们如何构建无闪烁视频修复系统 https://media2.dev.to/dynamic/image/width=1000,height=420,...
封面图片:AI-Powered Heat Maps for Industrial Worksites https://media2.dev.to/dynamic/image/width=1000,height=420,fit=cover,gravity=auto,format=auto/https...
基于扩散的 video super-resolution(VSR)方法能够实现强大的感知质量,但由于依赖于……,在对延迟敏感的场景中仍不实用。