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[Paper] 생성적 분류기는 단축 해결책을 피한다
Discriminative approaches to classification은 종종 in-distribution에서는 유효하지만 사소한 distribution shift에서도 실패하는 shortcuts를 학습합니다. 이러한 실패 모드는…
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[Paper] FoundationSLAM: Depth Foundation Models의 힘을 활용한 End-to-End Dense Visual SLAM
우리는 FoundationSLAM을 제시한다. 이는 학습 기반 단안 밀집 SLAM 시스템으로, 기존 흐름 기반 접근 방식에서 나타나는 기하학적 일관성 부재 문제를 해결한다.
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[Paper] Bi-C2R: 양방향 지속 가능한 호환 표현을 위한 재색인 없는 평생 Person Re-identification
Lifelong person Re-IDentification (L‑ReID)은 순차적으로 수집된 데이터를 활용해 ReID 모델을 지속적으로 학습하고 업데이트하며, 전체 성능에 초점을 맞춘다.
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[Paper] PhysTalk: 언어 기반 실시간 물리 in 3D 가우시안 씬
현실적인 시각 시뮬레이션은 어디에나 존재하지만, 이를 만들기 위해서는 컴퓨팅 시간, 렌더링, 그리고 전문가 수준의 애니메이션 지식이 필요합니다. Open-vocabulary visual effe...
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[Paper] DarkEQA: 저조도 실내 환경에서 Embodied Question Answering을 위한 Vision‑Language 모델 벤치마킹
Vision Language Models (VLMs)는 구현된 에이전트의 핵심 추론 모듈로 점점 더 많이 채택되고 있습니다. 기존 벤치마크는 그들의 능력을 …
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[Paper] CPJ: 설명 가능한 농업 해충 진단 via Caption-Prompt-Judge with LLM-Judged Refinement
정확하고 해석 가능한 작물 질병 진단은 농업 의사결정에 필수적이지만, 기존 방법들은 종종 비용이 많이 드는 감독된 파인튜닝에 의존한다...
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[Paper] Projection 기반 적대적 공격 using Physics-in-the-Loop Optimization for 단안 깊이 추정
Deep neural networks (DNNs)는 입력 이미지에 특정 perturbations가 추가될 때 misclassification을 일으키는 adversarial attacks에 여전히 취약합니다. This vu...
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[Paper] RedunCut: 측정 기반 샘플링 및 정확도 성능 모델링을 통한 저비용 실시간 비디오 분석
Live video analytics (LVA)는 대규모 카메라 플릿에서 지속적으로 실행되지만, 최신 비전 모델을 사용한 추론 비용은 여전히 높습니다. 이를 해결하기 위해, dynamic m...
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AI로 CapCut 워터마크 제거 — 플리커 없는 비디오 인페인팅 시스템 구축 방법
AI를 사용한 CapCut 워터마크 제거 커버 이미지 — 플리커 없는 비디오 인페인팅 시스템 구축 방법 https://media2.dev.to/dynamic/image/width=1000,height=420,...
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산업 현장을 위한 AI 기반 히트맵
AI‑Powered Heat Maps for Industrial Worksites의 커버 이미지 https://media2.dev.to/dynamic/image/width=1000,height=420,fit=cover,gravity=auto,format=auto/https...
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[Paper] Stream-DiffVSR: 저지연 스트리밍 가능한 비디오 초해상도 via 자동회귀 확산
Diffusion-based video super-resolution (VSR) 방법은 강력한 perceptual quality를 달성하지만, ...에 대한 의존으로 인해 latency-sensitive settings에서는 실용적이지 않습니다.