· ai
[Paper] 用于已剥离二进制分析的跨模态检索模型
基于 LLM-agent 的 binary code analysis 已经在广泛的软件安全场景中展示出显著的潜力，包括漏洞检测……
-
- · ai
揭秘检索增强生成 (RAG)
大型语言模型（LLMs）彻底改变了我们与信息交互的方式，但它们有一个根本性的限制：它们的知识在训练时点被冻结。
- · ai
[Paper] D2M：去中心化、隐私保护、激励兼容的协作学习数据市场
对协作机器学习和数据分析日益增长的需求，要求建立能够平衡隐私、信任的安全且去中心化的数据共享框架。
- · ai
[Paper] 高维数据处理：在本地和分布式环境中对 Machine Learning 与 Deep Learning 架构进行 Benchmarking
本文件报告了在 Big Data 课程中实施的实践和方法的顺序。它详细描述了从处理开始的工作流……
- · it
Cohere的Rerank 4 将上下文窗口扩大四倍（相较于3.5），以减少代理错误并提升企业搜索准确性
在发布 Rerank 3.5 将近一年后，Cohere 推出了其 search model 的最新版本，拥有更大的 context window，以帮助 agents 查找信息……
- · it
打造透明盒子：NetSuite 如何在 AI 中构建信任
由 Oracle NetSuite 提供。当任何公司告诉你这是近三十年来最大的产品发布时，值得倾听。当那个人说…
- · ai
新材料有望提升微电子的能源效率
通过在计算芯片的后端堆叠基于新材料的多个主动组件，这种新方法减少了在c...期间浪费的能量。
- · ai
[Paper] 异构 GPU 集群上 DL 工作负载的混合学习与基于优化的动态调度
现代云平台日益托管大规模深度学习（DL）工作负载，需要高吞吐量、低延迟的 GPU 调度。然而，日益增长的 h...
- · ai
[Paper] 探索使用强化学习实现多目标优化的更高效率
在优化和搜索过程中的效率仍然是一个挑战，它影响着优化算法的性能和使用。Utilisin...
- · ai
Opt‑In NVIDIA 软件实现数据中心机群管理
随着 AI 基础设施的规模和复杂性不断增长，数据中心运营商需要持续可视化包括性能、温度和 po... 在内的因素。
- · ai
[Paper] 空间脉冲神经网络实现高效且鲁棒的时序计算
现代机器智能的效率取决于在最小计算成本下实现高精度。在脉冲神经网络（SNNs）中，突触延迟是c...
- · ai
[Paper] 神经网络中的无歧义表征：信息论方法视角下的意向性
表征遍及我们的日常体验，从代表声音的字母到编码数字文件的 bit strings。虽然这些表征需要外部…