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  • 2周前 · ai

    [Paper] MEGConformer: 基于Conformer的MEG解码器用于鲁棒的语音和音素分类

    我们提出基于Conformer的解码器用于LibriBrain 2025 PNPL竞赛,针对两个基础的MEG任务:Speech Detection 和 Phoneme Classification……

    #research #paper #ai #machine-learning #nlp
  • 2周前 · ai

    [Paper] BackportBench:用于自动回移补丁的多语言基准

    许多现代软件项目发展迅速,以纳入新功能和安全补丁。用户将其依赖项更新到更安全的版本非常重要。

    #research #paper #ai #nlp
  • 2周前 · ai

    [Paper] Tangram: 通过 GPU 内存复用和亲和性加速无服务器 LLM 加载

    Serverless 大型语言模型(LLMs)已成为通过实现“pay-as-you-go”定价模式来部署 AI 服务的成本有效解决方案……

    #research #paper #ai #machine-learning
  • 2周前 · ai

    [论文] Pascal-Weighted 遗传算法:二项结构的重组框架

    本文介绍了一种基于归一化 Pascal(二项式)系数的新型多父代重组算子族,用于遗传算法(GAs)。Unl...

    #research #paper #ai #machine-learning
  • 2周前 · ai

    人工神经网络学习算法的演进

    在本文中,我们研究了一种 neural network model,其中计算节点之间的 weights 根据局部学习规则(local learning rule)进行修改。为了确定 w…

    #research #paper #ai #machine-learning
  • 2周前 · ai

    [Paper] 测试机器意识假设

    Machine Consciousness Hypothesis 认为,意识是一种与基底无关的功能属性,存在于能够进行二阶感知的计算系统中……

    #research #paper #ai #machine-learning #nlp
  • 2周前 · ai

    [Paper] 联合划分与部署 Foundation Models 用于实时边缘 AI

    在异构边缘环境中对大规模 foundation models 进行推理,需要一个根本可重构的 orchestration substrate。Static …

    #research #paper #ai #machine-learning
  • 2周前 · ai

    机器学习与深度学习“Advent Calendar”系列:蓝图

    在 Excel 中一步步打开 ML 模型的黑箱——本文标题为《机器学习与深度学习 “Advent Calendar” 系列:Blueprint》...

    #machine learning #deep learning #model interpretability #Excel #advent calendar #data science #AI tutorials
  • 2周前 · ai

    贪婪 Boruta 算法:更快的特征选择且不牺牲召回率

    对 Boruta 算法的改进,大幅降低计算量,同时保持高灵敏度。文章标题:《Greedy Boruta Algorithm:更快的特征选择…》

    #feature-selection #Boruta #machine-learning #algorithm #greedy-algorithm #dimensionality-reduction
  • 2周前 · ai

    [Paper] FC-ADL:通过功能连通性实现高效的微服务异常检测与定位

    Microservices 已经通过创建模块化和独立的服务,改变了 software architecture。然而,它们引入了 operational complexities …

    #research #paper #ai #machine-learning
  • 2周前 · ai

    [Paper] 软质量-多样性优化

    Quality-Diversity (QD) 算法构成了优化的一个分支,旨在发现多样且高质量的解集合,以实现优化……

    #research #paper #ai #machine-learning
  • 2周前 · ai

    🚀 我如何在不升级硬件的情况下将深度学习训练时间缩短45%

    一次比较 Caching + Prefetching、Mixed Precision 和 Gradient Accumulation 的实用实验,Machine Learning 工程师常常庆祝更高的准确率,b...

    #deep learning #training optimization #mixed precision #tensorflow #performance

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