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[Paper] 使用条件可逆神经网络进行系外行星形成推断
对已观测到的系外行星起源的解释通常只能定性进行，因为行星形成模型中的关键参数存在不确定性。为了...
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YOLOv1 论文导读：YOLO首次看到世界的那一天
从头实现的 YOLOv1 架构及其 PyTorch 实现的详细 walkthrough。文章标题：YOLOv1 论文解析：YOLO 首次亮相的那一天。
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AI 否认正成为企业风险：为何忽视“slop”会掩盖真实的能力提升
三年前的本周，Chat GPT诞生。它让全世界惊叹，并点燃了前所未有的投资热潮和对AI的兴奋。如今，ChatGPT仍然是个幼儿，……
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从理论到实践：揭开现代 LLM 中 Key-Value Cache 的神秘面纱
介绍 — 什么是键值缓存以及我们为何需要它？ KV Cache 插图 https://media2.dev.to/dynamic/image/width=800%2Cheight=%2Cfit=scale-down%2Cgra...
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关于将 TensorFlow 模型转换为 PyTorch 的挑战
如何升级和优化传统 AI/ML 模型 这篇题为《将 TensorFlow 模型转换为 PyTorch 的挑战》的文章首次发表于 Towards Data Science....
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[Paper] AI 辅助编程在终端用户开发中的可行性
End-user development，非程序员创建或改编自己的数字工具，能够在推动组织内部的数字化转型中发挥关键作用。...
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学习以 Agents 思维：我对 Google 为期 5 天强化课程的收获
为什么这个强化课程对我很重要 我最喜欢的是它的结构：简短的解释、hands‑on labs，然后是一个迫使我将所学联系起来的 capstone project。
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解锁 AI 推理：模块化认知的力量
介绍 对于黑箱的 AI 感到厌倦？ 对难以调试和适配的复杂系统感到沮丧？ 如果你可以构建智能系统 w...
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向多语言学习模型的转变：初学者在不知不觉中受益
现代 AI 工具日益依赖多语言学习模型——这些系统在多样的语言数据上进行训练，能够理解超越单一语言边界的概念……
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AI记忆连续性：当机器人开始产生熟悉感时
AI记忆连续性：当机器人开始产生熟悉感 在我的上一篇文章中，我探讨了机器人的AI记忆——机器如何记住例行程序、学习习惯、……
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[Paper] 通过时空分离释放脉冲神经网络的时间容量
脉冲神经网络（SNN）被认为天然适合时间处理，膜电位传播被广泛视为核心的时间……
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编排 AI 代理创建表情包
meme agent 正在行动