学习以 Agents 思维：我对 Google 为期 5 天强化课程的收获

Source: Dev.to

为什么这次强化课程对我很重要

我最喜欢的是它的结构：简短的解释、动手实验，然后一个迫使我将所有内容联系起来的顶点项目。它从未显得纯粹理论化。每个概念都很快被落地为“好，现在用这个来构建”。

我的代理理解是如何演变的

• 代理的目标是什么？
• 它需要什么上下文和记忆？
• 应该允许它使用哪些工具或 API？
• 它如何在循环中决定下一步？

这些问题让代理不再像“魔法”，而更像工程。我也理解了让多个代理协作、各自专注于不同角色（例如，规划者、研究员、执行者）的价值，以及这如何使复杂任务更可靠。

学习使用 Google AI 构建

与其他 Google 工具的集成让体验变得完整：在笔记本中实验，使用数据集，然后思考如何在以后使用 Google Cloud 部署或扩展。这把我的视角从“AI 演示”转变为“AI 产品”。

动手实验和我的项目

对于顶点项目，我构建了一个将这些想法融合在一起的项目，并让我仔细思考代理的角色、它应使用的工具以及如何保持其落地和可靠。这个过程让我学到了许多权衡：

• 给代理多少自主权
• 如何构建提示词
• 当出现问题时如何记录或调试其行为

我将继续前进的方向

• 设计目标明确、角色清晰的代理
• 使用 Gemini 和 Google AI 工具快速原型化
• 思考如何将这些代理连接到真实数据、API 和用户

最重要的是，我对在真实项目中构建具备代理特性的 AI 更加自信。过去我会问“我能做到吗？”，而现在我会问“我该如何设计代理和工具，使其能够良好运行？”这种思维的转变是我从 5 天 AI 代理强化课程中获得的最大收获。