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  • 2주 전 · ai

    우리는 5개의 LLM에게 8개월 동안 주식 거래를 위해 $100K를 제공했다

    번역할 텍스트를 제공해 주시겠어요?

    #LLM #stock trading #AI finance #machine learning #algorithmic trading #experiment
  • 2주 전 · ai

    Anthropic의 Daniela Amodei는 시장이 안전한 AI에 보상을 줄 것이라고 믿는다

    트럼프 행정부는 규제가 AI 산업을 죽이고 있다고 생각할 수도 있지만, Anthropic 사장인 다니엘라 아모데이는 동의하지 않는다....

    #AI safety #Anthropic #AI regulation #AI market #Daniela Amodei
  • 2주 전 · ai

    AI 버블이 터질 때까지 카운트다운

    번역할 텍스트를 제공해 주시겠어요?

    #AI #bubble #market trends #startup hype #tech industry
  • 2주 전 · ai

    [Paper] NeuromorphicRx: 신경형에서 스파이킹 수신기로

    본 연구에서는 5G‑NR OFDM 시스템을 위한 새로운 에너지 효율적인 spiking neural network (SNN) 기반 수신기인 neuromorphic receiver (NeuromorphicR)를 제안한다.

    #research #paper #ai
  • 2주 전 · ai

    호주용 OpenAI 소개

    OpenAI는 호주를 위해 OpenAI for Australia를 출시하여 주권 AI 인프라를 구축하고, 150만 명 이상의 근로자를 재교육하며, 국가 전역에 걸쳐 혁신을 가속화합니다.

    #OpenAI #Australia #sovereign AI #AI infrastructure #workforce upskilling #AI ecosystem #innovation
  • 2주 전 · ai

    [Paper] 보편적 가중치 부분공간 가설

    우리는 다양한 작업에 대해 학습된 딥 뉴럴 네트워크가 놀라울 정도로 유사한 저차원 파라메트릭 서브스페이스를 나타낸다는 것을 보여준다. 우리는 최초의 대규모…

    #research #paper #ai #machine-learning #computer-vision
  • 2주 전 · ai

    [Paper] Light‑X: 카메라 및 조명 제어가 가능한 생성적 4D 비디오 렌더링

    최근 조명 제어 분야의 발전은 이미지 기반 방법을 비디오로 확장했지만, 여전히 조명 충실도와 시간적 일관성 사이의 트레이드오프에 직면하고 있다. Mo...

    #research #paper #ai #computer-vision
  • 2주 전 · ai

    [논문] Value Gradient Guidance for Flow Matching Alignment

    흐름 매칭 모델—인기 있고 효과적인 생성 모델 클래스—을 인간 선호와 정렬하기 위한 방법이 존재하지만, 기존 접근 방식은 …

    #research #paper #ai #machine-learning #computer-vision
  • 2주 전 · ai

    [Paper] 다중 대비 MRI 기반 영아 뇌 딥 세그멘테이션

    자기공명영상(MRI)의 분할은 해부학적 구조를 구분함으로써 인간 뇌 발달 분석을 용이하게 합니다. 그러나 영아와 ...

    #research #paper #ai #machine-learning #computer-vision
  • 2주 전 · ai

    [Paper] DraCo: Draft as CoT for Text-to-Image 미리보기 및 희귀 개념 생성

    최근 통합된 멀티모달 대형 언어 모델(MLLMs)은 인상적인 능력을 보여주었으며, 향상된 텍스트-투-…

    #research #paper #ai #machine-learning #nlp #computer-vision
  • 2주 전 · ai

    [Paper] Splannequin: Dual-Detection Splatting을 이용한 Monocular Mannequin‑Challenge 영상 동결

    단일 카메라 Mannequin-Challenge (MC) 비디오에서 high-fidelity frozen 3D scenes를 합성하는 것은 standard dynamic scene reconstruction과는 구별되는 고유한 문제이다.

    #research #paper #ai #computer-vision
  • 2주 전 · ai

    [논문] ARM-Thinker: 멀티모달 생성 보상 모델 강화와 에이전시 툴 사용 및 시각적 추론

    Reward models는 인간 선호와 vision-language 시스템을 정렬하는 데 핵심적이지만, 현재 접근 방식은 hallucination, 약한 visual grounding 등으로 고통받고 있다...

    #research #paper #ai #computer-vision

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