多轮对话是语言模型交互的常见且关键的模式。然而，当前公开的训练和评估数据主要关注单轮……

Google 于星期二宣布 https://blog.google/products-and-platforms/products/search/personal-intelligence-expansion/，所有美国用户现在将获得……

大型语言模型（LLMs）正日益被部署在具有社会影响的应用中，引发了对其所编码的文化偏见的担忧。我们探讨……

在本报告中，我们介绍了 IQuest-Coder-V1 系列（7B/14B/40B/40B-Loop），这是一类新的代码大型语言模型（LLMs）。超越静态代码表示……

像 Snapchat 这样的社交媒体应用的功能几乎和潮流的变化一样快。为了跟上步伐，其母公司 Snap 已采用 open data processing……

脉冲神经网络（SNN）提供了一种比传统人工神经网络（ANN）更节能的替代方案，但通常仍然需要大量的……

问题是，每次你的代理开始对话时，它都是从零开始。当然，你可以把摘要塞进系统提示，使用 RAG，或者调用 Mem0 或 Ze……

大多数运营商认为他们的 agents 正在高效运行。实际上并非如此。并不是因为有人把它们构建得糟糕，而是因为没有人对它们进行 audit。你构建了 thin……

概述 大多数神经符号系统注入由人类编写的规则。但如果神经网络能够自行发现这些规则呢？在这个实验中，我扩…

🎉 今日发布：GPT‑5.4 mini 与 GPT‑5.4 nano 我们的最新小模型系列将 GPT‑5.4 的诸多优势带入更快、更高效的模型中，……

TL;DR - Google 正在测试一项功能，让你...

动态多模式资源受限项目调度问题（DMRCPSP）具有实际重要性，因为它需要在变化的条件下实时做出决策。

引言 大多数 AI 模型并不真正“了解”你的数据。它们基于训练时所学的内容生成答案——这意味着它们的答案可能已经过时、不准确……

偏好语言：像“prefer”“try to”“when possible”和“ideally”之类的词会把规则变成建议。模型将建议视为可选——…

问题：AI Sounds Like AI GPT‑4.5，在赋予类人角色后，被 73% 的评估者认定为人类——超过了 act… 的识别率。

对于独立的餐车老板来说，突如其来的健康检查不仅仅是一次体检——它是一场慌乱的抢救。这意味着要翻查数月的手写记录……

引言：工资信息影响重要决策：人们申请哪些工作、是否进行谈判，以及某个职业道路是否值得追求……

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AI Factories——从数月到数天 能够在仿真中建立 AI Factories——将部署时间从数月缩短到数天——正在加速下一轮工业革命。

Z.ai宣布GLM‑5‑Turbo 中文 AI 初创公司Z.ai（前身为智谱AI），以其强大的开源GLM系列大型语言模型（LLM）而闻名，已推出……

欲径：从城市公园到现代组织 当你走在城市公园时，常常会看到细窄的土路穿过草坪——

Vision-Language-Action (VLA) 模型在静态操作方面表现出色，但在具有移动目标的动态环境中表现不佳。这一性能差距主要源于 …

扩展深度是大型语言模型（LLMs）的关键驱动因素。然而，随着LLMs变得更深，它们往往会遭受信号衰减：信息特征形成……

Vision-Language-Action（VLA）模型最近作为一种有前景的机器人操作范式出现，其中可靠的动作预测关键依赖于……

AI 能在重要、未解决的数学问题上取得进展吗？Large language models 现在已经能够进行复杂的数学和科学推理，……

生成用于视觉文本渲染的准确 glyphs 是必不可少且充满挑战的。现有方法通常通过在大量数据上进行训练来提升文本渲染效果。

现有的大语言模型（LLMs）行为对齐技术往往忽视表面顺从与内部未对齐表示之间的差异……

最近的视频扩散模型在视觉质量方面取得了显著进步，但精确、细粒度的控制仍然是限制其实用性的关键瓶颈。

我们提出 HSImul3R，一个统一的框架，用于从随意捕获（包括稀疏视角）中实现可用于仿真的 3D 重建人‑场景交互（HSI）。

SAM 3D Body（3DB）在单目 3D 人体网格恢复方面实现了最先进的精度，但其每张图像数秒的推理延迟阻碍了实时……

近期的对话记忆系统在摄取阶段大量投入基于 LLM 的结构化，以及在查询阶段的学习检索策略。我们展示了 neithe…

我们研究在对抗性腐败和具有有限 (1+ε) 阶矩（其中 ε∈(0,1]）的重尾噪声下的 linear contextual bandits。现有工作...

深度搜索能力已成为前沿大型语言模型（LLM）代理的不可或缺的能力，然而高性能搜索的开发……

物理信息神经网络（PINNs）和神经算子（NOs）用于求解极紫外（EUV）电磁波衍射问题……

如果一个 world simulation model 能够渲染的不是想象中的环境，而是实际存在的城市会怎样？之前的 generative world models 在视觉上合成了 pla...

本文开发了用于前向反射-后向分裂（FRBS）方法的新方差降低技术，以求解一类可能非单调的随机问题。

扩展推理时计算已成为 LLM 性能的重要驱动因素，使得推理效率成为模型设计的核心关注点之一，……

随着 AI 编码代理成为源码的主要生产者和消费者，软件行业正面临机构知识的加速流失。Eac...

我们提出了 PokeAgent Challenge，这是一个基于 Pokemon 多智能体对战系统和广阔角色扮演的的大规模决策研究基准。

摘要：大语言模型（LLMs）正变得越来越强大，促使人们最近对 LLM 团队产生兴趣。然而，尽管 LLM 团队的部署日益增多……

对于形态学丰富、资源匮乏的语言，关键词提取仍然研究不足，主要原因是缺乏合适的评估数据集。我们…

越南医学研究已成为一个日益重要的领域，尤其是随着旨在减少时间和资源的智能技术的兴起……

AI 系统在沉默中失败的情况远比可见的失败更常见。在对 WildChat 数据集中的人机交互进行的大规模定量分析中，我们发现…

Agent skills（代理技能），在推理时注入的结构化过程知识包，正日益被用于增强 LLM 代理在软件工程任务中的能力。Ho...

概述：OpenAI 即将推出的“adult mode”将允许用户与 ChatGPT 进行淫秽对话，但它不会生成 explicit images、audio 或 video。在响应中...

罗氏在全球扩大 NVIDIA AI Factories，以加速药物发现、诊断解决方案和制造突破

随着电信运营商加速采用 AI-enabled automation，一个实际问题仍未得到解决：通用的大型语言模型（general‑purpose large language model）能否……

Problem Statement 我在过去几个月里一直在构建某个东西，但我仍在尝试弄清楚自己是否在解决一个真实的问题，还是仅仅在过度设计……