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[Paper] 단계별 및 롤백 지원 운영 오케스트레이션을 통한 복잡한 문서 워크플로 자동화
Workflow automation은 일상적인 문서 관련 작업에서 상당한 생산성 향상을 약속합니다. 기존의 agentic systems는 개별 명령을 실행할 수 있지만, t...
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[Paper] TaskEval: Foundation-Model 작업을 위한 합성 평가
Hallucinations은 Foundation models (FMs)에 의존하는 애플리케이션을 만들 때 주요 우려 사항입니다. 이러한 미묘한 실패가 어디에서 어떻게 발생하는지 이해하는 것은 …
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[Paper] 실행 없이 카운팅: LLMs의 코드 복잡도 추론 평가
현대 GPU 소프트웨어 스택은 개발자에게 커널을 실행하기 전에 성능 병목 현상을 예측할 수 있는 능력을 요구한다; 부동소수점 워크로드를 잘못 판단하면 …
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프롬프트에서 자율 에코시스템으로: 5일 Google x Kaggle AI Agents 인텐시브에서의 나의 학습 여정
지난 5일 동안 저는 Google × Kaggle AI Agents Intensive Course를 수강했습니다 – “프롬프트를 더 잘 쓰는 방법을 배우는” 것에서 시작해 빠르게 확장된 여정이었습니다.
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자율 에이전트 데이터 방문
‘Autonomous Agents Visiting Data’ 표지 이미지 https://media2.dev.to/dynamic/image/width=1000,height=420,fit=cover,gravity=auto,format=auto/https%3A%2F%2Fdev-t...
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[논문] GRASP: 파라미터 효율적인 파인튜닝 및 견고한 추론을 위한 Grouped Activation Shared Parameterization of Transformers
Parameter-efficient fine-tuning (PEFT)은 대규모 사전 학습 모델에서 소수의 파라미터만 업데이트함으로써 전체 모델 적응에 대한 확장 가능한 대안을 제공합니다.
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[Paper] SkillFactory: Self-Distillation을 통한 인지 행동 학습
Reasoning models가 긴 사고 사슬(long chains of thought)을 활용하면 답변 검증, 역추적, 대안적인 재시도와 같은 다양한 인지 기술을 사용합니다.
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[Paper] 협업 자기 플레이를 이용한 조정 가능한 명확화 정책 학습
불명확하거나 모호한 질의를 처리하기 위해, AI 어시스턴트는 불확실성을 관리하는 정책이 필요하며, (a) 언제 사용자 의도를 추측하고 답변을 제공할지, (b) …
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[Paper] Uber, Ola 및 Rapido 요금 비교 앱
오늘날 점점 복잡해지는 세상에서, Ola, Uber, Rapido와 같은 좋은 호출 서비스가 매우 중요합니다. 이는 우리 일상 교통에 필수적이기 때문입니다.
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[Paper] Eval Factsheets: AI 평가 문서화를 위한 구조화된 프레임워크
벤치마크의 급속한 확산은 재현성, 투명성 및 정보에 기반한 의사결정에 큰 도전을 야기하고 있습니다. 그러나 데이터셋과는 달리...
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[Paper] 디자인에 의한 양극화: AI가 설득 비용을 낮추면서 엘리트가 대중 선호를 형성할 수 있는 방법
민주주의에서는 주요 정책 결정이 일반적으로 다수 혹은 합의를 필요로 하므로, 엘리트는 통치를 위해 대중의 지지를 확보해야 합니다. 역사적으로 엘리트는 …
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[Paper] MarkTune: Open-Weight LLM 워터마킹에서 품질‑탐지성 트레이드오프 개선
워터마킹은 비밀 키에 접근할 수 있을 때 신뢰할 수 있게 감지될 수 있는 숨겨진 신호를 생성된 텍스트에 삽입하는 것을 목표로 합니다. Open-weight language models는 ...